تصفح جميع التصنيفات
···
تسجيل الدخول / التسجيل
المفضلة
مشاركة
F5HW+FGX, Vaiaku, Tuvaluجميع الأشخاص يبنون وكلاء ذكاء اصطناعي - ولكن في المقام الأول يأتي النموذج اللغوي الكبير (LLM)، واختيار النموذج المناسب أمر بالغ الأهمية. ومع إطلاق نماذج جديدة كل أسبوع، كيف يمكننا اتخاذ قرارات مدروسة مبنية على البيانات؟ في هذا الجلسة، سنغوص في موضوع اختيار النماذج اللغوية الكبيرة. وسنزود بنتائج دراسة اختبرت 15 نموذجًا رائدًا على مهام تلخيص الشيفرات البرمجية الواقعية، باستخدام مقاييس عملية مثل حجم الإخراج، زمن الاستجابة، التكلفة، الدقة، وكمية المعلومات المستفادة. نتوقع تقديم رؤى واضحة حول أداء النماذج الحالية فعليًا - وراء المعايير المرجعية والإثارة الإعلامية - وما يعنيه ذلك بالنسبة لبناء أدوات مساعدة البرمجة، ومساعدات المطورين، والوكلاء متعددي الوسائط.
عرض الخريطة
