ندوة مجانية: ابدأ مسيرتك المهنية في علوم البيانات - المسار والمهارات ورؤى الرواتب\* الفئة المستهدفة: الراغبون في أن يصبحوا علماء بيانات، المهنيون العاملون، من يرغبون في تغيير مسارهم المهني، الطلاب، خريجو الجامعات جدول الندوة ما هي علوم البيانات؟ كيف يمكن لعلوم البيانات أن تعزز نمو الأعمال؟ المسار الوظيفي في علوم البيانات الأدوار الابتدائية: محلل بيانات، عالم بيانات مبتدئ أدوار النمو: عالم بيانات أول، مهندس تعلم آلي، مدير علوم البيانات الفرص في المجالات المتخصصة: معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، الرؤية الحاسوبية، الذكاء الاصطناعي التوليدي كم يمكنك كسبه كعالم بيانات؟ رؤى حول الرواتب (الهند والعالم) إمكانيات الدخل: العمل الحر مقابل الوظيفة بدوام كامل الصناعات والمواقع ذات الرواتب العالية ما الأدوات والتكنولوجيات الرئيسية المستخدمة في علوم البيانات؟ بايثون، SQL، باندا، سكيكيت-لان، تنسورفلو، باور بي آي، إلخ. مقدمة إلى أدوات السحابة (AWS، GCP، Azure لعلوم البيانات) المكتبات والمنصات التي يجب تعلّمها جلسة أسئلة وأجوبة مباشرة + أسئلة مقابلات وظائف علوم البيانات أسئلة حقيقية تم طرحها في مقابلات علوم البيانات كيفية الإجابة على الأسئلة القائمة على المشاريع والسيناريوهات نصائح لاجتياز مقابلات العمل والتميز تفوق في مسارك المهني كعالم بيانات عن دورة علوم البيانات الميزات الفريدة: مشاريع حية، إرشاد، دعم التوظيف تعلم... كيف نساعدك على الانتقال من الصفر إلى الاستعداد للعمل؟ \*التاريخ والوقت: \*هذا السبت،\* التوقيت الشرقي الأمريكي (نيويورك): 10 صباحًا التوقيت المركزي (تكساس): 9 صباحًا المملكة المتحدة: 3 مساءً الهند: 7:30 مساءً \*رابط التسجيل المجاني:\* [https://www.theagileforum.com/data-science-free-webinar](https://www.theagileforum.com/data-science-free-webinar?fbclid=IwZXh0bgNhZW0CMTAAYnJpZBExYjVEdEVraGxDczBJUlVHWgEes3ndBxmGM9s4g0yiWJhoZ5AP9c5tfw5R8tuc8EHi_loK4jBiJlLSNzq1kCA_aem_CzHjVgGLjvsNW7NUMtLnIA)