ندوة مجانية: ابدأ مسيرتك المهنية في علوم البيانات - مسار، مهارات ورؤى حول الراتب\* الفئة المستهدفة: الراغبون في مجال علوم البيانات، المحترفون العاملون، المتغيرون في المسار الوظيفي، الطلاب، خريجو الجامعات جدول الندوة ما هي علوم البيانات؟ كيف يمكن لعلوم البيانات أن تدفع نمو الأعمال؟ المسار الوظيفي في علوم البيانات الأدوار المبتدئة: محلل بيانات، عالم بيانات مبتدئ الأدوار المتقدمة: عالم بيانات أول، مهندس تعلم آلي، مدير علوم البيانات الفرص في المجالات المتخصصة: معالجة اللغة الطبيعية، الرؤية الحاسوبية، الذكاء الاصطناعي التوليدي ما هو الراتب الذي يمكنك كسبه كعالم بيانات؟ رؤى حول الرواتب (الهند وعالمياً) إمكانيات الدخل: العمل الحر مقابل الوظيفة بدوام كامل الصناعات والمواقع ذات الرواتب العالية ما هي الأدوات والتقنيات الرئيسية في علوم البيانات؟ بايثون، SQL، بانداس، سكيكيت-ليرن، تنسورفلو، باور بي آي، إلخ. مقدمة لأدوات الحوسبة السحابية (AWS، GCP، Azure لعلوم البيانات) المكتبات والمنصات التي يجب تعلّمها جلسة أسئلة وأجوبة مباشرة + أسئلة مقابلات وظائف علوم البيانات أسئلة حقيقية تُطرح في مقابلات علوم البيانات كيفية الإجابة على الأسئلة القائمة على المشاريع والسيناريوهات نصائح لاجتياز مقابلات العمل والتميّز تفوّق في مسيرتك المهنية كعالم بيانات عن دورة علوم البيانات الميزات الفريدة: مشاريع مباشرة، إرشاد، دعم التوظيف تعلّم... كيف نساعدك للانتقال من الصفر إلى الجاهزية للوظيفة؟ \*التاريخ والوقت: \*هذا السبت،\* التوقيت الشرقي القياسي (نيويورك): 10 صباحاً التوقيت المركزي (تكساس): 9 صباحاً المملكة المتحدة: 3 مساءً الهند: 7:30 مساءً \*رابط التسجيل المجاني:\* [https://www.theagileforum.com/data-science-free-webinar](https://www.theagileforum.com/data-science-free-webinar?fbclid=IwZXh0bgNhZW0CMTAAYnJpZBExYjVEdEVraGxDczBJUlVHWgEes3ndBxmGM9s4g0yiWJhoZ5AP9c5tfw5R8tuc8EHi_loK4jBiJlLSNzq1kCA_aem_CzHjVgGLjvsNW7NUMtLnIA)