ندوة مجانية في علم البيانات

ندوة مجانية: ابدأ مسيرتك المهنية في علم البيانات - المسار والمهارات ورؤى الرواتب\* الجمهور المستهدف: الأشخاص الطامحون لتصبح لهم مهنة في علم البيانات، المهنيون العاملون، من يرغبون في تغيير مسارهم الوظيفي، الطلاب، خريجو الجامعات جدول أعمال الندوة ما هو علم البيانات؟ كيف يمكن لعلم البيانات أن يُسهم في نمو الأعمال؟ المسار الوظيفي في علم البيانات الأدوار المبتدئة: محلل بيانات، عالم بيانات مبتدئ الأدوار المتقدمة: عالم بيانات أول، مهندس تعلم آلي، مدير علوم البيانات الفرص في المجالات المتخصصة: معالجة اللغة الطبيعية، الرؤية الحاسوبية، الذكاء الاصطناعي التوليدي ما هو الراتب الذي يمكنك كسبه كعالم بيانات؟ رؤى حول الرواتب (في الهند وعالميًا) إمكانيات الدخل: العمل الحر مقابل الوظيفة بدوام كامل الصناعات والمواقع الجغرافية ذات الرواتب العالية ما هي الأدوات والتقنيات الرئيسية المستخدمة في علم البيانات؟ بايثون، SQL، باندا، سكيكِت-ليرن، تينسرفلو، باور بي آي، إلخ. مقدمة إلى أدوات السحابة (AWS، GCP، Azure لعلم البيانات) المكتبات والمنصات الضرورية للتعلم جلسة أسئلة وأجوبة مباشرة + أسئلة مقابلات وظائف علم البيانات أسئلة حقيقية تُطرح في مقابلات علم البيانات كيفية الإجابة على الأسئلة القائمة على المشاريع وسيناريوهات العمل نصائح لاجتياز المقابلات الوظيفية والتميّز تفوّق في مسيرتك المهنية كعالم بيانات عن دورة علم البيانات الميزات الفريدة: مشاريع حية، إرشاد، دعم التوظيف تعلم... كيف نساعدك على الانتقال من الصفر إلى الجاهزية للوظيفة؟ \*التاريخ والوقت: \*هذا السبت،\* التوقيت الشرقي القياسي (نيويورك): 10 صباحًا التوقيت المركزي (تكساس): 9 صباحًا المملكة المتحدة: 3 عصرًا الهند: 7:30 مساءً \*رابط التسجيل المجاني:\* [https://www.theagileforum.com/data-science-free-webinar](https://www.theagileforum.com/data-science-free-webinar?fbclid=IwZXh0bgNhZW0CMTAAYnJpZBExYjVEdEVraGxDczBJUlVHWgEes3ndBxmGM9s4g0yiWJhoZ5AP9c5tfw5R8tuc8EHi_loK4jBiJlLSNzq1kCA_aem_CzHjVgGLjvsNW7NUMtLnIA)