ندوة مجانية: ابدأ مسيرتك المهنية في علوم البيانات - مسار المهنة، المهارات، ورؤى حول الراتب\* الفئة المستهدفة: الراغبون في أن يصبحوا علماء بيانات، المحترفون العاملون، من يغيرون مسارهم المهني، الطلاب، خريجو الجامعات جدول الندوة ما هي علوم البيانات؟ كيف يمكن لعلوم البيانات أن تُسهم في نمو الأعمال؟ المسار الوظيفي في علوم البيانات الأدوار الابتدائية: محلل بيانات، عالم بيانات مبتدئ الأدوار المتقدمة: عالم بيانات أول، مهندس تعلم آلي، مدير علوم بيانات الفرص في المجالات المتخصصة: معالجة اللغة الطبيعية، الرؤية الحاسوبية، الذكاء الاصطناعي التوليدي ما هو الراتب الذي يمكنك كسبه كعالم بيانات؟ رؤى حول الرواتب (الهند والعالم) إمكانيات الدخل: العمل الحر مقابل الوظيفة بدوام كامل الصناعات والمواقع الجغرافية ذات الرواتب العالية ما هي الأدوات والتكنولوجيات الرئيسية في علوم البيانات؟ بايثون، SQL، باندا، سكيكيت-لان، تنسورفلو، باور بي آي، إلخ. مقدمة إلى أدوات السحابة (AWS، GCP، Azure لعلوم البيانات) المكتبات والمنصات الضرورية للتعلم جلسة أسئلة وأجوبة مباشرة + أسئلة مقابلات وظائف علوم البيانات أسئلة حقيقية تم طرحها في مقابلات علوم البيانات كيفية الإجابة على الأسئلة القائمة على المشاريع وسيناريوهات العمل نصائح لاجتياز مقابلات العمل والتميز تفوّق في مسارك المهني كعالم بيانات عن دورة علوم البيانات الميزات الفريدة: مشاريع مباشرة، إرشاد مهني، دعم التوظيف تعلم... كيف نساعدك في الانتقال من الصفر إلى الجاهزية للوظيفة؟ \*التاريخ والوقت: \*هذا السبت، \* التوقيت الشرقي القياسي (نيويورك): 10 صباحًا التوقيت المركزي (تكساس): 9 صباحًا المملكة المتحدة: 3 عصرًا الهند: 7:30 مساءً \*رابط التسجيل المجاني:\* [https://www.theagileforum.com/data-science-free-webinar](https://www.theagileforum.com/data-science-free-webinar?fbclid=IwZXh0bgNhZW0CMTAAYnJpZBExYjVEdEVraGxDczBJUlVHWgEes3ndBxmGM9s4g0yiWJhoZ5AP9c5tfw5R8tuc8EHi_loK4jBiJlLSNzq1kCA_aem_CzHjVgGLjvsNW7NUMtLnIA)