تقييم النماذج الكبيرة للغة في البيئة الحقيقية: أساليب عملية للاختبار والمراقبة

من السهل إرسال مطالبة واحدة إلى نموذج لغوي كبير والتحقق مما إذا كانت النتيجة تلبي توقعاتك. ولكن بمجرد البدء في طرح منتجات حقيقية، من مساعدات استرجاع الإجابة (RAG) إلى الوكلاء المستقلين، فإنك سرعان ما تواجه سؤالاً أصعب: كيف تتأكد أن النظام يعمل فعليًا؟ للإجابة على هذا السؤال بوضوح، انضم إلينا في 6 أغسطس لم webinar مجاني تستضيفه أكاديمية نيبوس (Nebius Academy)، وهي منصة سحابية متخصصة في الذكاء الاصطناعي وتقف وراء Y-DATA ومشاريع تعليمية أخرى موجهة للدارسين المهتمين بالتكنولوجيا. عند بنائك أنظمة تعتمد على النماذج اللغوية الكبيرة، فإنك باستمرار تُعدّل المطالب، وتضبط المنطق، وتحديث المكونات. وهذا يعني أنك بحاجة إلى إعادة تقييم المخرجات باستمرار. ولكن التحقق اليدوي من كل شيء لا يمكن توسعته. توجد تقنيات تقييم آلي يمكننا اقتراضها من التعلم الآلي التقليدي. ولكن معظم أنظمة النماذج اللغوية الكبيرة تتصرف بشكل مختلف عن النماذج التنبؤية القياسية — فهي تولد نصوصًا مفتوحة، وتنفذ الاستنتاج خطوة بخطوة، وتتفاعل مع أدوات خارجية. وهذا يستدعي نهجًا جديدًا للتقييم والرصد. في هذا الندوة عبر الإنترنت، سيعرض لنا **المتحدثتان إيميلي درال وإيلينا سامويولوفا، المؤسستان الشريكتان في** [Evidently AI](https://www.evidentlyai.com/)، استراتيجيات عملية لتقييم ومراقبة الأنظمة المدعومة بالنماذج اللغوية الكبيرة. مستندين إلى خبرتهما الواقعية وقراءتهما المتعمقة حول [التقييم](https://nebius-academy.github.io/knowledge-base/evaluation-1-basics/)، سيوضحان لك كيفية: ✔️ وضع أهداف تقييم ذات معنى للسير العمل التوليدية والوكلائية ✔️ الجمع بين الطرق الآلية وطرق التدخل البشري ✔️ تصميم اختبارات الانحدار وتحديد إشارات الرصد القابلة للتوسيع ✔️ تجنب أكثر الأخطاء شيوعًا عند نشر النماذج اللغوية الكبيرة في الإنتاج إذا كنت تقوم ببناء أو صيانة أنظمة مدعومة بالنماذج اللغوية الكبيرة، فإن هذه الجلسة ستساعدك على تجاوز مقاييس الأداء والتركيز على إنشاء منتجات موثوقة وآمنة. احجز الموعد! 📆 6 أغسطس ⏰ 8 مساءً بالتوقيت الإسرائيلي 📹 عبر Zoom 👉 [انضم إلى الندوة](https://nebius.com/events/evaluating-llms-wild-practical-approaches-testing-observability?utm_source=mtp&utm_medium=evt&utm_campaign=inhouse_isr_web-0608) نراكم هناك!