علم البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي على بيانات السلع الاستهلاكية سريعة الحركة

انضم إلينا في جلسة شيقة حيث ستكتشف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحوّل بيانات السلع الاستهلاكية سريعة الحركة إلى أصل استراتيجي. سواء كنت تعمل في العمليات أو التسويق أو سلسلة التوريد أو استراتيجية المنتج، فإن هذه الجلسة مصممة خصيصًا للمهنيين الراغبين في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي دون الخوض في التعقيدات التقنية. **ما سنتعلمه:** * **نمذجة تنبؤية بدون جهد:** إنشاء نماذج تنبؤية باستخدام بيانات عملك الخاصة. * **التنبؤ بالطلب والمبيعات:** التنبؤ بدقة بالطلب والمبيعات قبل ظهور الاتجاهات. * **كشف الانصراف:** تحديد مخاطر الانصراف في وقت مبكر لحماية مصادر إيراداتك. * **تحليل الاتجاهات:** اكتشاف الاتجاهات الاستهلاكية الناشئة المختبئة داخل بياناتك. **أهم النقاط المستفادة:** * عرض عملي خطوة بخطوة للتحليلات التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. * رؤى مستمدة من دراسات حالة حقيقية في مجال السلع الاستهلاكية سريعة الحركة. * استراتيجيات للانتقال من التقارير التفاعلية إلى اتخاذ قرارات استباقية تعتمد على البيانات. **عن المتحدث:** **سandeep جيري** *مؤسس @ CloudxLab، Terno AI* *سابقًا: أمازون، إنموبي، tBits جلوبال، دي. شو، ديفريڤ* يتمتع سانديب بخبرة تزيد عن 20 عامًا في بناء المنتجات وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة، ويجلب معه ثروة من المعرفة في تطوير البرمجيات وتحليل البيانات الضخمة. تكمن شغفه في تبسيط المفاهيم المعقدة وجعل علم البيانات في متناول الجميع. **احجز مقعدك الآن:** هذه ليست مجرد جلسة أخرى، بل هي بوابتك نحو القيادة القائمة على البيانات في قطاع السلع الاستهلاكية سريعة الحركة.