بناء تطبيق RAG صغير في غضون ساعتين — عرض مباشر مع LangChain وChroma وLangSmith

**ما الذي سنفعله** عرضًا مباشرًا سريع الوتيرة نبني فيه تطبيقًا صغيرًا لتوليد الإجابات باستخدام الاسترجاع (RAG) من البداية حتى النهاية. سنحافظ على الحد الأدنى من عمليات التثبيت (مثل Google Colab) ونركز على اللحظات المهمة — كيف يُغيّر الاسترجاع الإجابات، وكيف نُتابع عمليات التشغيل، وما الذي يجب تعديله لتحسين الجودة. **الفئة المستهدفة** المطورون، ومتخصصو البيانات، ومصممو الحلول، ومديرو المنتجات المهتمون، الذين يرغبون في التعرف عمليًا على تقنية RAG بشكل لا يعتمد على مزود معين، دون الحاجة إلى إعدادات معقدة. **ستشاهد (بشكل مباشر):** * استيراد مجموعة صغيرة من المستندات وإنشاء التضمينات (Chroma) * ربط عمليات الاسترجاع والتوليد باستخدام LangChain * مقارنة الاستعلام الفردي مقابل الاستعلام المتعدد، واسترجاع الاستعلام الفرعي (الاستعلام التفصيلي) * استخدام LangSmith لتتبع الإجابات، ومقارنتها، وتحليل جودتها **ما الذي ستكتسبه:** * ورقة عمل تحتوي على تعليمات خطوة بخطوة * 4 دفاتر عرض توضيحي + مجموعة بيانات تجريبية صغيرة * قائمة تحقق بسيطة للانتقال من العرض التوضيحي إلى تجربة تطبيقية فعلية * دعم عبر مجموعة WhatsApp بعد الفعالية للإجابة على الأسئلة أثناء التدرب **جدول الأعمال (120 دقيقة)** * 0:00–0:10 — مفاهيم RAG، وما سنقوم ببنائه * 0:10–0:35 — تطبيق RAG صغير (من البداية حتى النهاية) + التتبع * 0:35–1:05 — استرجاع الاستعلامات المتعددة (متى ولماذا) * 1:05–1:25 — استرجاع الاستعلامات الفرعية / التفصيلية * 1:25–1:40 — التراجع خطوة للوراء / التعميم (عرض سريع) * 1:40–2:00 — الختام، الخطوات التالية، المصادر، الأسئلة والأجوبة **قبل الانضمام** * لا يُشترط امتلاك خلفية متقدمة في التعلم الآلي. * اختياري: حساب Google لاستخدام Colab إذا أردت المتابعة بصريًا. * سنشارك جميع المواد بعد الجلسة. **بعد الفعالية** هل لديك أسئلة أثناء التدرب؟ استخدم مجموعتنا على WhatsApp وسنساعدك خلال ساعات العمل الرسمية. **الشكل:** عرض مباشر عبر الإنترنت (سيتم مشاركة رابط الاجتماع بعد التسجيل) **التكلفة:** مجانًا **المستوى:** مبتدئ–متوسط سجّل الآن لحجز مقعدك!