بناء تطبيق RAG صغير في ساعتين — عرض مباشر مع LangChain وChroma وLangSmith

**ما سنفعله** عرض توضيحي مباشر وسريع نُبني فيه تطبيقًا صغيرًا من البداية حتى النهاية باستخدام تقنية التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG). سنحافظ على الحد الأدنى من عمليات التثبيت (مثل Google Colab) ونركّز على اللحظات المهمة — كيف تُغيّر عملية الاسترجاع الإجابات، وكيف نتتبع التشغيلات، وما الذي يجب تعديله لتحسين الجودة. **لفئة من مخصص هذا العرض** المطورون، ومتخصصو البيانات، ومهندسو الحلول، ومديرو المنتجات المهتمون بتجربة مقدمة عملية ومحايدة من حيث المزود إلى تقنية RAG دون الحاجة إلى إعدادات معقدة. **ستشاهد (بشكل مباشر):** * استيراد مجموعة صغيرة من المستندات وإنشاء التضمينات (Chroma) * ربط عمليتي الاسترجاع والتوليد باستخدام LangChain * مقارنة الاستعلام الواحد مقابل الاستعلامات المتعددة، واسترجاع الاستعلام الفرعي (الاستعلام التفصيلي) * استخدام LangSmith لتتبع الإجابات ومقارنتها وتحليل جودتها **ما ستحصل عليه:** * ورقة مرفقة تحتوي تعليمات خطوة بخطوة * 4 دفاتر عرض توضيحي + مجموعة بيانات صغيرة تجريبية * قائمة تحقق بسيطة للانتقال من العرض التوضيحي إلى تجربة تطبيقية حقيقية * دعم عبر مجموعة WhatsApp بعد الفعالية للإجابة عن أسئلتك أثناء التدريب **جدول الأعمال (120 دقيقة)** * 0:00–0:10 — مفاهيم RAG، وما سنقوم ببنائه * 0:10–0:35 — تطبيق RAG صغير (من البداية حتى النهاية) + التتبع * 0:35–1:05 — استرجاع الاستعلامات المتعددة (متى ولماذا) * 1:05–1:25 — استرجاع الاستعلام الفرعي / الاستعلام التفصيلي * 1:25–1:40 — العودة خطوة للوراء/التعميم (عرض سريع) * 1:40–2:00 — الختام، الخطوات التالية، المصادر، الأسئلة والأجوبة **قبل الحضور** * لا يشترط امتلاك خلفية متقدمة في التعلم الآلي. * اختياري: حساب Google لاستخدام Colab إذا كنت ترغب في المتابعة بصريًا. * سنشارك جميع المواد بعد الجلسة. **بعد الفعالية** هل لديك أسئلة أثناء التدريب؟ استخدم مجموعتنا على WhatsApp وسنساعدك خلال ساعات العمل. **الشكل:** عرض مباشر عبر الإنترنت (سيتم مشاركة رابط الاجتماع بعد التسجيل) **السعر:** مجانًا **المستوى:** مبتدئ–متوسط سجّل الآن لحجز مقعدك!