يعرف معظم المطورين اليوم **النماذج الكبيرة للغة (LLMs)** — مثل ChatGPT، Claude، Gemini… ولكن عددًا قليلاً جدًا سمعوا حتى عن **النماذج الكبيرة للتفكير المنطقي (LRMs)**، ناهيك عن معرفتهم بالفرق بينها. وها هي النقطة: بينما الجميع مشغول باستخدام الأوامر النصية مع النماذج الكبيرة للغة، فإن التقدم الحقيقي في مجال **الذكاء الاصطناعي الوكيل** يتم دفعه بواسطة **نماذج التفكير المنطقي**. إذا كنت لا تزال تعتمد فقط على معرفتك بالنماذج الكبيرة للغة، فأنت بالفعل متخلّف عن الركب. في هذا الورشة المجانية، سأوضح لك: ✅ ما هو **نموذج LRM** بالضبط وما الفرق بينه وبين غيره ✅ لماذا يهم **الاستدلال والتفكير المنطقي** عند بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين ✅ كيف تقارن النماذج الكبيرة للتفكير بالمقارنة مع النماذج الكبيرة للغة في حالات الاستخدام الواقعية ✅ أي نموذج يجب اختياره للأغراض **الوكلية (Agentic)** (ولماذا) هذا ليس مجرد نظرية. ستتمكن من **رؤية التفكير المنطقي أثناء العمل** وكيف يغيّر اللعبة، وستفهم لماذا يُطلب من المطورين الذين يستوعبون هذا التحوّل بشدة. 💡 إذا كنت تعرف فقط النماذج الكبيرة للغة، فأنت تفتقد نصف الصورة. 💡 إذا فهمت النماذج الكبيرة للتفكير، فستعرف كيف تبني وكلاء لا يقتصر عملهم على الكلام—بل **يفكرون**. 📌 **هذه فرصتك للبقاء في المقدمة قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي الوكيل السائد.** سجّل هنا! https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68bfa3ceb949fe152f1f9e6e