يعرف معظم المطورين اليوم **النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)** — مثل ChatGPT وClaude وGemini… لكن قلة قليلة منهم سمعت حتى عن **النماذج الاستدلالية الكبيرة (LRMs)**، ناهيك عن معرفة الفرق بينها. وها هي النقطة: بينما الجميع مشغول باستخدام أوامر التوجيه مع النماذج اللغوية الكبيرة، فإن الاختراقات الحقيقية في مجال **الذكاء الاصطناعي الوكيل** تتم بواسطة **نماذج الاستدلال**. إذا كنت لا تزال تعتمد فقط على معرفتك بالنماذج اللغوية الكبيرة، فأنت بالفعل متخلّف عن الركب. في هذه الورشة المجانية، سأشرح لك: ✅ ما هو **نموذج LRM** بالضبط وما الفرق بينه وبين LLM ✅ لماذا يهم **الاستدلال** عند بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين ✅ كيف تقارن النماذج الاستدلالية الكبيرة (LRMs) بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) في حالات الاستخدام الواقعية ✅ أي نموذج يجب اختياره لأغراض **الوكلاء الذكائيين** (ولماذا) هذا ليس مجرد نظرية. ستتمكن من **رؤية الأمر عمليًا**، وكيف يُحدث الاستدلال فرقًا كبيرًا، ولماذا يُطلب من المطورين الذين يفهمون هذا التحوّل بشدة حاليًا. 💡 إذا كنت تعرف فقط النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، فأنت تخسر نصف الصورة. 💡 إذا فهمت النماذج الاستدلالية الكبيرة (LRMs)، فستعرف كيف تبني وكلاء لا يتحدثون فقط—بل **يفكرون**. 📌 **هذه فرصتك للبقاء في المقدمة قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي الوكيل السائد.** سجّل هنا! https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68bfa3ceb949fe152f1f9e6e