معظم المطورين اليوم يعرفون **النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)** — مثل ChatGPT وClaude وGemini… ولكن عددًا قليلاً جدًا سمع حتى بوجود **النماذج الاستدلالية الكبيرة (LRMs)**، ناهيك عن معرفة الفروق بينها. وهنا تكمن المشكلة: بينما الجميع مشغول باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة، فإن التطورات الحقيقية في مجال **الذكاء الاصطناعي العامل (Agentic AI)** تقودها النماذج الاستدلالية. إذا كنت ما زلت تعتمد فقط على معرفتك بالنماذج اللغوية الكبيرة، فأنت بالفعل متأخر. في هذه الورشة المجانية، سأوضح لك: ✅ ما هو **نموذج LRM** بالضبط وما الفرق ✅ لماذا يهم **الاستدلال** عند بناء عوامل الذكاء الاصطناعي المستقلة ✅ كيف تقارن النماذج الاستدلالية بالنماذج اللغوية الكبيرة في حالات الاستخدام الواقعية ✅ أي نموذج يجب اختياره لأغراض **الذكاء العامل** (ولماذا) هذا ليس نظريًا فقط. ستتمكن من **رؤية الاستدلال أثناء العمل** وكيف يُحدث فرقًا كبيرًا، ولماذا المطورون الذين يفهمون هذا التحوّل مطلوبون بشدة. 💡 إذا كنت تعرف فقط النماذج اللغوية الكبيرة، فأنت تغفل نصف الصورة. 💡 إذا فهمت النماذج الاستدلالية، فستعرف كيف تبني عوامل لا تتحدث فقط — بل **تفكر**. 📌 **هذه فرصتك للبقاء في المقدمة قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي العامل السائد.** سجّل هنا! https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68bfa3ceb949fe152f1f9e6e