معظم المطورين اليوم يعرفون **نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)** — مثل ChatGPT، وClaude، وGemini… ولكن عددًا قليلاً جدًا سمعوا حتى عن **نماذج الاستدلال الكبيرة (LRMs)**، ناهيك عن معرفتهم بالفرق بينها. وها هو المهم: بينما الجميع مشغول باستخدام أوامر التوجيه مع نماذج اللغة الكبيرة، فإن التطورات الحقيقية في مجال **الذكاء الاصطناعي العامل (Agentic AI)** تعتمد على **نماذج الاستدلال**. إذا كنت ما زلت تعتمد فقط على معرفتك بنماذج اللغة الكبيرة، فأنت بالفعل متأخر. في هذه الورشة المجانية، سأوضح لك: ✅ ما هو **نموذج الاستدلال الكبير (LRM)** بالضبط، وما الفرق بينه وبين نموذج اللغة الكبير ✅ لماذا يهم **الاستدلال** عند بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين ✅ كيف تقارن نماذج الاستدلال بنماذج اللغة الكبيرة في حالات الاستخدام الواقعية ✅ أي نموذج يجب أن تختاره لأغراض الوكلاء (ولماذا) هذا ليس نظريًا فقط. ستتمكن من **رؤية الاستدلال أثناء العمل**، وستفهم لماذا يزداد الطلب على المطورين الذين يدركون هذا التحوّل. 💡 إذا كنت تعرف فقط نماذج اللغة الكبيرة، فأنت تفتقد نصف الصورة. 💡 إذا فهمت نماذج الاستدلال الكبيرة، فسوف تعرف كيف تبني وكلاء لا يتحدثون فقط—بل **يفكرون**. 📌 **هذه فرصتك للبقاء في المقدمة قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي العامل السائد.** سجّل هنا! https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68bfa3ceb949fe152f1f9e6e