معظم المطورين اليوم يعرفون **النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)** — مثل ChatGPT، Claude، Gemini… ولكن عددًا قليلاً جدًا سمع حتى عن **النماذج الاستدلالية الكبيرة (LRMs)**، ناهيك عن معرفة الفروق بينها. وهنا تكمن المفارقة: بينما الجميع مشغول باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة، فإن التطورات الحقيقية في مجال **الذكاء الاصطناعي الوكيل** تعتمد على **النماذج الاستدلالية**. إذا كنت ما زلت تعتمد فقط على معرفتك بالنماذج اللغوية الكبيرة، فأنت بالفعل متأخر عن الركب. في هذه الورشة المجانية، سأوضح لك: ✅ ما المقصود بـ **LRM** بالضبط وما الفرق بينه وبين LLM ✅ لماذا يُهم **الاستدلال** عند بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين ✅ كيف تُقارن النماذج الاستدلالية بالنماذج اللغوية الكبيرة في حالات الاستخدام الواقعية ✅ أي نموذج يجب اختياره للأغراض الوكيلية (ولماذا) هذا ليس نظريًا فحسب. ستتمكن من **رؤية الاستدلال أثناء العمل** وكيف يُحدث فرقًا كبيرًا، وستفهم لماذا يُطلب من المطورين الذين يدركون هذا التحوّل بشدة. 💡 إذا كنت تعرف فقط النماذج اللغوية الكبيرة، فأنت تفتقد نصف الصورة. 💡 إذا فهمت النماذج الاستدلالية، فستعرف كيف تبني وكلاء لا يتحدثون فقط—بل **يفكرون**. 📌 **هذه فرصتك للبقاء في المقدمة قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي الوكيل السائد.** سجّل هنا! https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68bfa3ceb949fe152f1f9e6e