يعرف معظم المطورين اليوم **النماذج الكبيرة للغة (LLMs)**—مثل ChatGPT، Claude، Gemini… ولكن عددًا قليلاً جدًا سمعوا حتى عن **النماذج الكبيرة للتفكير المنطقي (LRMs)**، ناهيك عن معرفة الفروق بينها. وها هي النقطة: بينما الجميع مشغول باستخدام أوامر التوجيه مع النماذج الكبيرة للغة، فإن التطورات الحقيقية في مجال **الذكاء الاصطناعي الوكيل** تعتمد على **نماذج التفكير المنطقي**. إذا كنت ما زلت تعتمد فقط على معرفتك بالنماذج الكبيرة للغة، فأنت بالفعل متأخر. في هذه الورشة المجانية، سأوضح لك: ✅ ما هو **نموذج LRM** بالضبط وما الفرق ✅ لماذا يهم **التفكير المنطقي** عند بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين ✅ كيف تقارن نماذج LRM مع نماذج LLM في حالات الاستخدام الواقعية ✅ أي نموذج يجب اختياره لأغراض **الوكلاء الذكية** (ولماذا) هذا ليس نظريًا فحسب. ستتمكن من **رؤية التفكير المنطقي أثناء العمل**، وستفهم لماذا أصبح المطورون الذين يدركون هذه القفزة مطلوبين بشدة. 💡 إذا كنت تعرف فقط النماذج الكبيرة للغة، فأنت تفتقد نصف الصورة. 💡 إذا فهمت نماذج LRM، فستعرف كيف تبني وكلاء لا يتحدثون فقط—بل **يفكرون**. 📌 **هذه فرصتك للبقاء في المقدمة قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي الوكيل السائد.** سجّل هنا! https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68bfa3ceb949fe152f1f9e6e