معظم المطورين اليوم يعرفون **النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)**—مثل ChatGPT، Claude، Gemini… ولكن قلة قليلة منهم سمعوا حتى عن **النماذج الاستدلالية الكبيرة (LRMs)**، ناهيك عن معرفة الفرق بينها. وهنا تكمن المفارقة: بينما الجميع مشغول باستخدام أوامر التوجيه مع النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، فإن التطورات الحقيقية في مجال **الذكاء الاصطناعي الوكيل** تُدار بواسطة **نماذج الاستدلال**. إذا كنت ما زلت تعتمد فقط على معرفتك بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، فأنت بالفعل متأخر عن الركب. في هذه الورشة المجانية، سأوضح لك: ✅ ما هو **نموذج LRM** بالضبط وما الفرق بينه وبين LLM ✅ لماذا يهم **الاستدلال** عند بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين ✅ كيف تقارن النماذج الاستدلالية الكبيرة (LRMs) بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) في حالات الاستخدام الواقعية ✅ أي نموذج يجب اختياره للأغراض الوكيلية (ولماذا) هذا ليس نظريًا فقط. ستتمكن من **رؤية الاستدلال أثناء العمل** وكيف يُحدث فرقًا كبيرًا، وستفهم لماذا يُطلب من المطورين الذين يدركون هذا التحوّل بشدة. 💡 إذا كنت تعرف فقط النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، فأنت تفتقد نصف الصورة. 💡 إذا فهمت النماذج الاستدلالية الكبيرة (LRMs)، فستعرف كيف تبني وكلاء لا يقتصر عملهم على الكلام—بل يفكرون. 📌 **هذه فرصتك للبقاء في المقدمة قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي الوكيل السائد.** سجّل هنا! https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68bfa3ceb949fe152f1f9e6e