هندسة المُحفِّزات مقابل الضبط الدقيق – متى نحتاج إلى الضبط الدقيق

**🚀 جلسة مجانية: هندسة المُحفِّزات مقابل الضبط الدقيق – ما الفرق بينهما؟** انضم إلينا في جلسة شيقة نُزيل فيها الغموض عن مفهومين من أهم المفاهيم عند العمل مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs): **هندسة المُحفِّزات** و**الضبط الدقيق**. في هذه الجلسة، ستتعلم: * ما المقصود فعليًا بعملية **التدريب المسبق** في سياق نماذج الذكاء الاصطناعي. * الفرق بين **الضبط الدقيق** و**هندسة المُحفِّزات**، ومتى يُستخدم كل منهما. * أمثلة واقعية توضح كيف يمكن لتصميم المُحفِّزات أن يُحقق نتائج قوية دون الحاجة لإعادة التدريب. * الحالات التي يصبح فيها الضبط الدقيق ضروريًا لتحقيق الأداء والتجهيز حسب الطلب. سواء كنت مطوّر برمجيات، أو عالم بيانات، أو مجرد شخص مهتم بالذكاء الاصطناعي، فإن هذه الجلسة ستوفر لك **فهمًا واضحًا وعمليًا** لهذين المفهومين وكيف يُشكلان تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي نستخدمها اليوم. 👉 **من يجب أن يحضر؟** * المتخصصون في التقنية الذين يستكشفون مجال الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي * الطلاب والمهتمون الذين يرغبون في معرفة المزيد عن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) * أي شخص يبني تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي هذه فرصة تعليمية **مجانية تمامًا** — فحضر مستعدًا لطرح الأسئلة، والتفاعل، واكتساب رؤى يمكنك تطبيقها فورًا! سجّل [من هنا!](https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68c7e55e9027b59ce21b94c0)