هندسة الموجهات مقابل الضبط الدقيق – متى نحتاج إلى الضبط الدقيق

**🚀 جلسة مجانية: هندسة الموجهات مقابل الضبط الدقيق – ما الفرق بينهما؟** انضم إلينا في جلسة شيقة نُبَسّط فيها مفهومين من أهم المفاهيم في التعامل مع النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs): **هندسة الموجهات** و**الضبط الدقيق**. في هذه الجلسة، ستتعلم: * ما المقصود فعليًا بـ **التدريب المسبق** في سياق نماذج الذكاء الاصطناعي. * الفرق بين **الضبط الدقيق** و**هندسة الموجهات**، ومتى تُستخدم كل طريقة. * أمثلة من الواقع العملي توضح كيف يمكن لتصميم الموجهات أن يُسفر عن نتائج قوية دون الحاجة لإعادة التدريب. * الحالات التي يصبح فيها الضبط الدقيق ضروريًا لتحقيق أداء أفضل وتخصيص النموذج. سواء كنت مطورًا، أو عالم بيانات، أو مجرد شخص مهتم بالذكاء الاصطناعي، فإن هذه الجلسة ستوفر لك **فهمًا واضحًا وعمليًا** لهذين المفهومين وكيف يشكلان تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي نستخدمها اليوم. 👉 **من يجب أن يحضر؟** * المتخصصون في المجال التقني المستكشفون للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي * الطلاب والمهتمون الذين يرغبون في فهم النماذج اللغوية الكبيرة * أي شخص يبني تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي هذه فرصة تعليمية **مجانية تمامًا** — فحضر مستعدًا لطرح الأسئلة، والتفاعل، واستخلاص رؤى يمكنك تطبيقها فورًا! سجّل [من هنا!](https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68c7e55e9027b59ce21b94c0)