هندسة المطالب مقابل التخصيص – متى نحتاج إلى التخصيص

**🚀 جلسة مجانية: هندسة المطالب مقابل التخصيص – ما الفرق بينهما؟** انضم إلينا في جلسة مميزة نوضح من خلالها مفهومين أساسيين في التعامل مع النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs): **هندسة المطالب** و**التخصيص**. في هذه الجلسة، ستتعلم: * ما المقصود فعليًا بـ **التدريب المسبق** في سياق نماذج الذكاء الاصطناعي. * الفرق بين **التخصيص** و**هندسة المطالب**، ومتى تُستخدم كل طريقة. * أمثلة واقعية توضح كيف يمكن لتصميم المطالب أن يحقق نتائج قوية دون الحاجة لإعادة التدريب. * الحالات التي يصبح فيها التخصيص ضروريًا لتحقيق أداء أفضل وتخصيص النموذج. سواء كنت مطورًا، أو عالم بيانات، أو مجرد مهتم بالذكاء الاصطناعي، فإن هذه الجلسة ستوفر لك **فهمًا واضحًا وعمليًا** لهذين المفهومين وكيف يُشكّلان تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي نستخدمها اليوم. 👉 **من يجب أن يحضر؟** * المتخصصون في المجال التقني الذين يستكشفون الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي * الطلاب والهواة المهتمون بالنماذج اللغوية الكبيرة * أي شخص يبني تطبيقات تعتمد على الذكاء الاصطناعي هذه فرصة تعليمية **مجانية تمامًا** — انضم إلينا مستعدًا لطرح الأسئلة، والتفاعل، وجمع رؤى يمكنك تطبيقها فورًا! سجّل [من هنا!](https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68c7e55e9027b59ce21b94c0)