هندسة المطالبات مقابل الضبط الدقيق – متى نحتاج إلى الضبط الدقيق

**🚀 جلسة مجانية: هندسة المطالبات مقابل الضبط الدقيق – ما الفرق بينهما؟** انضم إلينا في جلسة تفاعلية نوضح فيها مفهومين من أهم المفاهيم عند العمل مع نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة (LLMs): **هندسة المطالبات** و**الضبط الدقيق**. في هذه الجلسة، ستتعلم: * ما المقصود فعليًا بمرحلة **التدريب المسبق** في سياق نماذج الذكاء الاصطناعي. * الفرق بين **الضبط الدقيق** و**هندسة المطالبات**، ومتى تُستخدم كل طريقة. * أمثلة واقعية عن كيفية تصميم المطالبات للحصول على نتائج قوية دون الحاجة لإعادة التدريب. * الحالات التي يصبح فيها الضبط الدقيق ضروريًا لتحقيق أداء أفضل وتخصيص النموذج. سواء كنت مطورًا، أو عالم بيانات، أو مجرد شخص مهتم بالذكاء الاصطناعي، فستمنحك هذه الجلسة **فهمًا واضحًا وعمليًا** لهذين المفهومين وكيف يشكلان تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي نستخدمها اليوم. 👉 **من يجب أن يحضر؟** * المتخصصون في المجال التقني المستكشفون للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي * الطلاب وهواة التعلم المهتمون بالنماذج الكبيرة (LLMs) * أي شخص يبني تطبيقات تعتمد على الذكاء الاصطناعي هذه فرصة تعليمية **مجانية تمامًا** — فحضر مستعدًا لطرح الأسئلة، والتفاعل، واستخلاص رؤى يمكنك تطبيقها فورًا! سجّل [من هنا!](https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68c7e55e9027b59ce21b94c0)