هندسة المطالبات مقابل الضبط الدقيق – متى نحتاج إلى إجراء الضبط الدقيق

**🚀 جلسة مجانية: هندسة المطالبات مقابل الضبط الدقيق – ما الفرق بينهما؟** انضم إلينا في جلسة ممتعة نُزيل فيها الغموض عن مفهومين من أهم المفاهيم في التعامل مع النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs): **هندسة المطالبات** و**الضبط الدقيق**. في هذه الجلسة، ستتعلم: * ما المقصود بـ **التدريب المسبق** فعليًا في سياق نماذج الذكاء الاصطناعي. * الفرق بين **الضبط الدقيق** و**هندسة المطالبات**، ومتى تستخدم كل منهما. * أمثلة واقعية عن كيفية تصميم المطالبات لاستخلاص نتائج قوية دون الحاجة لإعادة التدريب. * الحالات التي يصبح فيها الضبط الدقيق ضروريًا لتحقيق الأداء والتحسينات المخصصة. سواء كنت مطوّرًا أو عالم بيانات، أو ببساطة شخصًا مهتمًا بالذكاء الاصطناعي، فستمنحك هذه الجلسة **فهمًا واضحًا وعمليًا** لهذين المفهومين وكيف يُشكّلان تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي نستخدمها اليوم. 👉 **من يجب أن يحضر؟** * المتخصصون في المجال التقني الذين يستكشفون الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي * الطلاب والمهتمون الذين يرغبون في معرفة المزيد عن النماذج اللغوية الكبيرة * أي شخص يبني تطبيقات تعتمد على الذكاء الاصطناعي هذه فرصة تعليمية **مجانية تمامًا** — احضر مستعدًا لطرح الأسئلة، والتفاعل، واستخلاص رؤى يمكنك تطبيقها فورًا! سجّل [من هنا!](https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68c7e55e9027b59ce21b94c0)