هندسة المطالبات مقابل التخصيص – متى نحتاج إلى التخصيص

**🚀 جلسة مجانية: هندسة المطالبات مقابل التخصيص – ما الفرق بينهما؟** انضم إلينا في جلسة شيقة نوضح فيها مفهومين من أهم المفاهيم عند التعامل مع نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة (LLMs): **هندسة المطالبات** و**التخصيص**. في هذه الجلسة، ستتعلم: * ما المقصود بـ **التدريب المسبق** في سياق نماذج الذكاء الاصطناعي. * الفرق بين **التخصيص** و**هندسة المطالبات**، ومتى تستخدم كل منهما. * أمثلة واقعية توضح كيف يمكن لتصميم المطالبات أن يُحقق نتائج قوية دون الحاجة لإعادة التدريب. * الحالات التي يصبح فيها التخصيص ضروريًا لتحقيق الأداء العالي والتخصيص. سواء كنت مطوّر برمجيات، أو عالم بيانات، أو مجرد شخص مهتم بالذكاء الاصطناعي، فستمنحك هذه الجلسة **فهمًا واضحًا وعمليًا** لهذين المفهومين وكيف يُشكّلان التطبيقات الذكية التي نستخدمها اليوم. 👉 **من يجب أن يحضر؟** * المتخصصون في المجال التقني الذين يستكشفون الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي * الطلاب وهواة التعلم المهتمون بالنماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي * أي شخص يبني تطبيقات تعتمد على الذكاء الاصطناعي هذه فرصة تعليمية **مجانية تمامًا** — احضر مستعدًا لطرح الأسئلة، والتفاعل، وجمع الأفكار التي يمكنك تطبيقها فورًا! سجّل [من هنا!](https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68c7e55e9027b59ce21b94c0)