هندسة المطالبات مقابل التخصيص – متى نحتاج إلى التخصيص

**🚀 جلسة مجانية: هندسة المطالبات مقابل التخصيص – ما الفرق بينهما؟** انضم إلينا في جلسة ممتعة نوضح فيها مفهومين من أهم المفاهيم عند التعامل مع النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs): **هندسة المطالبات** و**التخصيص**. في هذه الجلسة، ستتعلم: * ما المقصود بـ **التدريب المسبق** بالفعل في سياق نماذج الذكاء الاصطناعي. * الفرق بين **التخصيص** و**هندسة المطالبات**، ومتى تُستخدم كل طريقة. * أمثلة من الواقع العملي توضح كيف يمكن لتصميم المطالبة أن يحقق نتائج قوية دون الحاجة لإعادة التدريب. * الحالات التي يصبح فيها التخصيص ضروريًا لتحقيق الأداء المطلوب والتخصيص. سواء كنت مطورًا، أو عالم بيانات، أو مجرد شخص مهتم بالذكاء الاصطناعي، فستمنحك هذه الجلسة **فهمًا واضحًا وعمليًا** لهذين المفهومين وكيف يشكلان تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي نستخدمها اليوم. 👉 **من يجب أن يحضر؟** * المتخصصون في المجال التقني الذين يستكشفون الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي * الطلاب وهواة التعلم المهتمون بالنماذج اللغوية الكبيرة * أي شخص يبني تطبيقات تعتمد على الذكاء الاصطناعي هذه فرصة **مجانية للتعلم** — فحضر مستعدًا لطرح الأسئلة، والتفاعل، وجمع رؤى يمكنك تطبيقها فورًا! سجّل [من هنا!](https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68c7e55e9027b59ce21b94c0)