هندسة المطالبات مقابل التخصيص الدقيق – متى نحتاج إلى التخصيص الدقيق

**🚀 جلسة مجانية: هندسة المطالبات مقابل التخصيص الدقيق – ما الفرق بينهما؟** انضم إلينا في جلسة تفاعلية نوضح من خلالها مفهومين من أهم المفاهيم عند العمل مع النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs): **هندسة المطالبات** و**التخصيص الدقيق**. في هذه الجلسة، ستتعلم: * ما المقصود فعليًا بعملية **التدريب المسبق** في سياق نماذج الذكاء الاصطناعي. * الفرق بين **التخصيص الدقيق** و**هندسة المطالبات**، ومتى يُستخدم كل منهما. * أمثلة واقعية عن كيفية تصميم المطالبات لاستخلاص نتائج قوية دون الحاجة لإعادة التدريب. * الحالات التي يصبح فيها التخصيص الدقيق ضروريًا لتحقيق الأداء والتكيف المطلوبين. سواء كنت مطوّر برمجيات أو عالم بيانات أو مجرد شخص مهتم بالذكاء الاصطناعي، فإن هذه الجلسة ستوفر لك **فهمًا واضحًا وعمليًا** لهذين المفهومين وكيف يؤثران على تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي نستخدمها اليوم. 👉 **من يجب أن يحضر؟** * المتخصصون في المجال التقني الذين يستكشفون مجالات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي * الطلاب وهواة التعلم المهتمون بالنماذج اللغوية الكبيرة * أي شخص يقوم ببناء تطبيقات تعتمد على الذكاء الاصطناعي هذه فرصة تعليمية **مجانية تمامًا** — انضم مستعدًا لطرح الأسئلة والتفاعل والحصول على رؤى يمكنك تطبيقها فورًا! سجّل [من هنا!](https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68c7e55e9027b59ce21b94c0)