ندوة مجانية: ابدأ مسيرتك المهنية في علوم البيانات - المسار والمهارات ورؤى الرواتب\* الجمهور المستهدف: الراغبون في أن يصبحوا علماء بيانات، المهنيون العاملون، من يرغبون في تغيير مسارهم الوظيفي، الطلاب، الخريجون الجدد جدول الندوة ما هي علوم البيانات؟ كيف يمكن لعلوم البيانات دفع نمو الأعمال؟ المسار الوظيفي في علوم البيانات الأدوار الابتدائية: محلل بيانات، عالم بيانات مبتدئ الأدوار المتقدمة: عالم بيانات أول، مهندس تعلم آلي، مدير علوم بيانات فرص العمل في المجالات المتخصصة: معالجة اللغة الطبيعية، رؤية الحاسوب، الذكاء الاصطناعي التوليدي ما هو المبلغ الذي يمكنك كسبه كعالم بيانات؟ رؤى حول الرواتب (الهند والعالم) إمكانيات الدخل: العمل الحر مقابل الوظيفة بدوام كامل الصناعات والمواقع ذات الرواتب العالية ما هي الأدوات والتكنولوجيات الرئيسية في علوم البيانات؟ بايثون، SQL، باندا، سكيكيت-لين، تنسورفلو، باور بي آي، إلخ. مقدمة إلى أدوات السحابة (AWS، GCP، Azure لعلوم البيانات) المكتبات والمنصات التي يجب تعلّمها جلسة أسئلة وأجوبة مباشرة + أسئلة مقابلات وظائف علوم البيانات أسئلة حقيقية تم طرحها في مقابلات علوم البيانات كيفية الإجابة على الأسئلة القائمة على المشاريع والسيناريوهات نصائح لكسر مقابلات العمل والتميّز تفوّق في مسيرتك المهنية كعالم بيانات عن دورة علوم البيانات الميزات الفريدة: مشاريع مباشرة، إرشاد، دعم التوظيف تعلم... كيف نساعدك للانتقال من الصفر إلى الجاهزية للعمل؟ \*التاريخ والوقت: \*هذا السبت،\* التوقيت الشرقي القياسي (نيويورك): 10 صباحًا التوقيت المركزي (تكساس): 9 صباحًا المملكة المتحدة: 3 مساءً الهند: 7:30 مساءً \*رابط التسجيل المجاني:\* [https://www.theagileforum.com/data-science-free-webinar](https://www.theagileforum.com/data-science-free-webinar?fbclid=IwZXh0bgNhZW0CMTAAYnJpZBExYjVEdEVraGxDczBJUlVHWgEes3ndBxmGM9s4g0yiWJhoZ5AP9c5tfw5R8tuc8EHi_loK4jBiJlLSNzq1kCA_aem_CzHjVgGLjvsNW7NUMtLnIA)