ندوة مجانية: ابدأ مسيرتك المهنية في علوم البيانات - المسار والمهارات ورؤى الرواتب\* الجمهور المستهدف: الطامحون في أن يصبحوا علماء بيانات، المهنيون العاملون، من يرغبون في تغيير مسارهم المهني، الطلاب، خريجو الجامعات جدول أعمال الندوة ما هي علوم البيانات؟ كيف يمكن لعلوم البيانات أن تُسهم في نمو الأعمال؟ المسار الوظيفي في علوم البيانات الأدوار المبتدئة: محلل بيانات، عالم بيانات مبتدئ الأدوار المتقدمة: عالم بيانات أول، مهندس تعلم آلي، مدير علوم بيانات الفرص في المجالات المتخصصة: معالجة اللغة الطبيعية، الرؤية الحاسوبية، الذكاء الاصطناعي التوليدي ما هو الراتب الذي يمكنك كسبه كعالم بيانات؟ رؤى حول الرواتب (الهند وعالميًا) إمكانيات الدخل: العمل الحر مقابل الوظيفة بدوام كامل الصناعات والمواقع الجغرافية ذات الرواتب العالية ما هي الأدوات والتكنولوجيات الرئيسية في علوم البيانات؟ بايثون، SQL، باندا، سكيكيت-لين، تينسورفلو، باور بي آي، إلخ. مقدمة إلى أدوات السحابة (AWS، GCP، Azure لعلوم البيانات) المكتبات والمنصات الضرورية للتعلم جلسة أسئلة وأجوبة مباشرة + أسئلة مقابلات وظائف علوم البيانات أسئلة حقيقية تُطرح في مقابلات علوم البيانات كيفية الإجابة على الأسئلة القائمة على المشاريع وسيناريوهات العمل نصائح لاجتياز مقابلات العمل والتميز تفوق في مسيرتك المهنية كعالم بيانات عن دورة علوم البيانات الميزات الفريدة: مشاريع مباشرة، إرشاد مهني، دعم التوظيف تعلم... كيف نساعدك على الانتقال من الصفر إلى الجاهزية للعمل؟ \*التاريخ والوقت: \*هذا السبت،\* التوقيت الشرقي القياسي (نيويورك): 10 صباحًا التوقيت المركزي (تكساس): 9 صباحًا المملكة المتحدة: 3 عصرًا الهند: 7:30 مساءً \*رابط التسجيل المجاني:\* [https://www.theagileforum.com/data-science-free-webinar](https://www.theagileforum.com/data-science-free-webinar?fbclid=IwZXh0bgNhZW0CMTAAYnJpZBExYjVEdEVraGxDczBJUlVHWgEes3ndBxmGM9s4g0yiWJhoZ5AP9c5tfw5R8tuc8EHi_loK4jBiJlLSNzq1kCA_aem_CzHjVgGLjvsNW7NUMtLnIA)