ندوة مجانية: ابدأ مسيرتك المهنية في مجال علم البيانات - المسار والمهارات ورؤى الرواتب\* الجمهور المستهدف: الأشخاص الطامحون لتصبح لديهم مهنة في علم البيانات، المحترفون العاملون، من يرغبون في تغيير مسارهم المهني، الطلاب، الخريجون الجدد جدول أعمال الندوة ما هو علم البيانات؟ كيف يمكن لعلم البيانات أن يُحفّز نمو الأعمال؟ المسار الوظيفي في علم البيانات الأدوار الابتدائية: محلل بيانات، عالم بيانات مبتدئ الأدوار المتقدمة: عالم بيانات أول، مهندس تعلم آلي، مدير علوم البيانات فرص العمل في المجالات المتخصصة: معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، الرؤية الحاسوبية، الذكاء الاصطناعي التوليدي ما هي الرواتب التي يمكنك كسبها كعالم بيانات؟ لمحة عن الرواتب (الهند والعالم) إمكانيات الدخل: العمل الحر مقابل الوظيفة بدوام كامل الصناعات والمواقع ذات الرواتب المرتفعة ما هي الأدوات والتكنولوجيات الرئيسية في علم البيانات؟ بايثون، SQL، باندا، سكيكيت-لان، تنسورفلو، باور بي آي، وغيرها. مقدمة إلى أدوات السحابة (AWS، GCP، Azure الخاصة بعلم البيانات) المكتبات والمنصات الضرورية للتعلم جلسة أسئلة وأجوبة مباشرة + أسئلة المقابلات الخاصة بوظائف علم البيانات أسئلة حقيقية طُرحت في مقابلات علم البيانات كيفية الإجابة على الأسئلة القائمة على المشاريع وسيناريوهات العمل نصائح لكسر مقابلات العمل والتميز تفوّق في مسارك المهني كعالم بيانات عن دورة علم البيانات الميزات الفريدة: مشاريع مباشرة، إرشاد، دعم التوظيف تعلم... كيف نساعدك على الانتقال من الصفر إلى الاستعداد للعمل؟ \*التاريخ والوقت: \*هذا السبت،\* EST (نيويورك): 10 صباحًا CST (تكساس): 9 صباحًا المملكة المتحدة: 3 مساءً الهند: 7:30 مساءً \*رابط التسجيل المجاني:\* [https://www.theagileforum.com/data-science-free-webinar](https://www.theagileforum.com/data-science-free-webinar?fbclid=IwZXh0bgNhZW0CMTAAYnJpZBExYjVEdEVraGxDczBJUlVHWgEes3ndBxmGM9s4g0yiWJhoZ5AP9c5tfw5R8tuc8EHi_loK4jBiJlLSNzq1kCA_aem_CzHjVgGLjvsNW7NUMtLnIA)