ندوة مجانية: ابدأ مسيرتك المهنية في علم البيانات - المسار والمهارات ورؤى الرواتب\* الفئة المستهدفة: الراغبون في أن يصبحوا علماء بيانات، المحترفون العاملون، من يغيرون مسارهم المهني، الطلاب، خريجو الجامعات جدول الندوة ما هو علم البيانات؟ كيف يمكن لعلم البيانات أن يسهم في نمو الأعمال؟ المسار الوظيفي في علم البيانات الأدوار الابتدائية: محلل بيانات، عالم بيانات مبتدئ الأدوار التنموية: عالم بيانات أول، مهندس تعلم آلي، مدير علوم البيانات الفرص في المجالات المتخصصة: معالجة اللغة الطبيعية، الرؤية الحاسوبية، الذكاء الاصطناعي التوليدي ما هو المبلغ الذي يمكنك كسبه كعالم بيانات؟ رؤى حول الرواتب (الهند وعالميًا) إمكانيات الدخل: العمل الحر مقابل الوظيفة بدوام كامل الصناعات والمواقع ذات الرواتب العالية ما هي الأدوات والتقنيات الرئيسية في علم البيانات؟ بايثون، SQL، باندا، سكيكيت-لين، تensoFlow، باور بي آي، إلخ. مقدمة لأدوات الحوسبة السحابية (AWS، GCP، Azure لعلم البيانات) المكتبات والمنصات الضرورية للتعلم جلسة أسئلة وأجوبة مباشرة + أسئلة مقابلات وظائف علم البيانات أسئلة حقيقية تم طرحها في مقابلات علم البيانات كيفية الإجابة على الأسئلة القائمة على المشاريع والسيناريوهات نصائح لاجتياز مقابلات العمل والتميز تفوق في مسارك المهني كعالم بيانات عن دورة علم البيانات الميزات الفريدة: مشاريع مباشرة، إرشاد، دعم التوظيف تعلم... كيف نساعدك على الانتقال من الصفر إلى الجاهزية للعمل؟ \*التاريخ والوقت: \*هذا السبت،\* التوقيت الشرقي القياسي (نيويورك): 10 صباحًا التوقيت المركزي (تكساس): 9 صباحًا المملكة المتحدة: 3 عصرًا الهند: 7:30 مساءً \*رابط التسجيل المجاني:\* [https://www.theagileforum.com/data-science-free-webinar](https://www.theagileforum.com/data-science-free-webinar?fbclid=IwZXh0bgNhZW0CMTAAYnJpZBExYjVEdEVraGxDczBJUlVHWgEes3ndBxmGM9s4g0yiWJhoZ5AP9c5tfw5R8tuc8EHi_loK4jBiJlLSNzq1kCA_aem_CzHjVgGLjvsNW7NUMtLnIA)