ندوة مجانية في علم البيانات

ندوة مجانية: ابدأ مسيرتك المهنية في علم البيانات - المسار والمهارات ورؤى الأجور\* الجمهور المستهدف: الأشخاص الطموحون لتصبح لهم مهنة في علم البيانات، المهنيون العاملون، الراغبون في تغيير مسارهم الوظيفي، الطلاب، خريجو الكليات جدول أعمال الندوة ما هو علم البيانات؟ كيف يمكن لعلم البيانات أن يعزز النمو التجاري؟ المسار الوظيفي في علم البيانات الأدوار المبتدئة: محلل بيانات، عالم بيانات مبتدئ الأدوار المتقدمة: عالم بيانات أول، مهندس تعلم آلي، مدير علوم البيانات الفرص في المجالات المتخصصة: معالجة اللغة الطبيعية، الرؤية الحاسوبية، الذكاء الاصطناعي التوليدي ما هي الأجر الذي يمكنك كسبه كعالم بيانات؟ رؤى حول الرواتب (الهند وعالميًا) إمكانيات الدخل: العمل الحر مقابل الوظيفة بدوام كامل الصناعات والمواقع ذات الأجور العالية ما هي الأدوات والتقنيات الرئيسية في علم البيانات؟ بايثون، SQL، باندا، سكيكِت-ليرن، تنسورفلو، باور بي آي، إلخ. مقدمة إلى أدوات السحابة (AWS، GCP، Azure لعلم البيانات) المكتبات والمنصات الضرورية للتعلم جلسة أسئلة وأجوبة مباشرة + أسئلة مقابلات وظائف علم البيانات أسئلة حقيقية تم طرحها في مقابلات علم البيانات كيفية الإجابة على الأسئلة القائمة على المشاريع والسيناريوهات نصائح لاجتياز مقابلات العمل والتميز تفوق في مسيرتك المهنية كعالم بيانات عن دورة علم البيانات الميزات الفريدة: مشاريع حية، توجيه، دعم للتوظيف تعلم... كيف نساعدك على الانتقال من الصفر إلى الجاهزية للوظيفة؟ \*التاريخ والوقت: \*هذا السبت،\* التوقيت الشرقي القياسي (نيويورك): 10 صباحًا التوقيت المركزي (تكساس): 9 صباحًا المملكة المتحدة: 3 عصرًا الهند: 7:30 مساءً \*رابط التسجيل المجاني:\* [https://www.theagileforum.com/data-science-free-webinar](https://www.theagileforum.com/data-science-free-webinar?fbclid=IwZXh0bgNhZW0CMTAAYnJpZBExYjVEdEVraGxDczBJUlVHWgEes3ndBxmGM9s4g0yiWJhoZ5AP9c5tfw5R8tuc8EHi_loK4jBiJlLSNzq1kCA_aem_CzHjVgGLjvsNW7NUMtLnIA)