قم ببناء تطبيق RAG صغير في غضون ساعتين — عرض مباشر مع LangChain وChroma وLangSmith

**ما سنفعله** عرض مباشر سريع الخطى نُنشئ فيه تطبيقًا صغيرًا لتقنية التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) من البداية حتى النهاية. سنُقلل عدد التثبيتات إلى الحد الأدنى (كما في Google Colab) ونركّز على اللحظات المهمة — كيف تُغيّر عملية الاسترجاع الإجابات، وكيفية تتبع التشغيلات، وما الذي يجب تعديله لتحسين الجودة. **لفئة المستخدمين** مطوّرو البرمجيات، ومتخصصو البيانات، ومهندسو الحلول، ومديرو المنتجات المهتمون بتجربة عملية مقدمة بطريقة مستقلة عن البائعين، وتعرّف بسيط على تقنية RAG دون الحاجة إلى إعدادات معقدة. **ستشاهد (مباشرة):** * استيراد مجموعة صغيرة من المستندات وإنشاء التضمينات (Chroma) * ربط عمليتي الاسترجاع والتوليد باستخدام LangChain * مقارنة الاستعلام الفردي مقابل الاستعلام المتعدد، واستعلام الفرع ("الاستعلام التفصيلي") * استخدام LangSmith لتتبع الإجابات، ومقارنتها، وتحليل جودتها **ستحصل على:** * ورقة عمل تحتوي تعليمات خطوة بخطوة * 4 دفاتر عرض توضيحي + مجموعة بيانات تجريبية صغيرة * قائمة تحقق بسيطة للانتقال من العرض التوضيحي إلى تجربة عملية حقيقية * دعم عبر مجموعة WhatsApp بعد الحدث للإجابة عن أسئلتك أثناء التدريب **جدول الأعمال (120 دقيقة)** * 0:00–0:10 — مفاهيم RAG، وما سنُنشئه * 0:10–0:35 — تطبيق RAG صغير (من البداية حتى النهاية) + التتبع * 0:35–1:05 — الاسترجاع متعدد الاستعلامات (متى ولماذا) * 1:05–1:25 — الاسترجاع الفرعي / الاستعلام التفصيلي * 1:25–1:40 — الخطوة الخلفية/التعميم (عرض سريع) * 1:40–2:00 — الختام، الخطوات التالية، المصادر، الأسئلة والأجوبة **قبل الانضمام** * لا يتطلب الأمر خلفية عميقة في التعلّم الآلي. * اختياري: حساب Google لاستخدام Colab إذا أردت المتابعة بصريًا. * سنشارك جميع المواد بعد الجلسة. **بعد الحدث** هل لديك أسئلة أثناء التدريب؟ استخدم مجموعتنا على WhatsApp وسنساعدك خلال ساعات العمل. **الشكل:** عرض مباشر عبر الإنترنت (سيتم مشاركة رابط الاجتماع بعد التسجيل) **التكلفة:** مجانًا **المستوى:** مبتدئ–متوسط سجّل حضورك لحجز مقعدك!