قم ببناء تطبيق RAG صغير في ساعتين — عرض مباشر مع LangChain وChroma وLangSmith

**ما الذي سنفعله** عرض مباشر سريع الخطى نبني فيه تطبيقًا صغيرًا لتقنية التوليد المُعزَّز بالاسترجاع (RAG) من البداية حتى النهاية. سنُقلل عدد التثبيتات إلى الحد الأدنى (مثل Google Colab) ونركز على اللحظات المهمة — كيف تُغيّر عملية الاسترجاع الإجابات، وكيف نُتابع العمليات، وما الذي يجب تعديله لتحسين الجودة. **لمن هذا العرض** المطورين، ومتخصصي البيانات، ومهندسي الحلول، ومديري المنتجات الفضوليين الذين يرغبون في مقدمة عملية ومحايدة من حيث المزود لتقنية RAG دون الحاجة إلى إعداد معقد. **ستشاهد (مباشرة):** * استيراد مجموعة صغيرة من المستندات وإنشاء التضمينات (Chroma) * توصيل الاسترجاع بالتوليد باستخدام LangChain * مقارنة الاستعلام الفردي مقابل الاستعلام المتعدد، والاستعلام الفرعي (الاستعلام التفصيلي) * استخدام LangSmith لتتبع ومقارنة وتقييم جودة الإجابات **ما الذي ستكتسبه:** * ورقة عمل تحتوي على تعليمات خطوة بخطوة * 4 دفاتر عرض توضيحي + مجموعة بيانات صغيرة تجريبية * قائمة تحقق بسيطة للانتقال من العرض التوضيحي إلى مشروع تجريبي حقيقي * دعم عبر مجموعة WhatsApp بعد الفعالية للإجابة عن أسئلتك أثناء التدرب **جدول الأعمال (120 دقيقة)** * 0:00–0:10 — مفاهيم RAG، وما سنقوم ببنائه * 0:10–0:35 — تطبيق RAG صغير (من البداية حتى النهاية) + التتبع * 0:35–1:05 — استرجاع متعدد الاستعلامات (متى ولماذا) * 1:05–1:25 — استرجاع فرعي / تفصيلي * 1:25–1:40 — التراجع خطوة للوراء / التعميم (عرض سريع) * 1:40–2:00 — ختام، الخطوات التالية، المصادر، الأسئلة والأجوبة **قبل الانضمام** * لا يتطلب خلفية عميقة في التعلم الآلي. * اختياري: حساب Google لاستخدام Colab إذا أردت المتابعة بصريًا. * سنتشارك جميع المواد بعد الجلسة. **بعد الحدث** هل لديك أسئلة أثناء التدرب؟ استخدم مجموعتنا على WhatsApp وسنساعدك خلال ساعات العمل. **الشكل:** عرض مباشر عبر الإنترنت (سيتم مشاركة رابط الاجتماع بعد التسجيل) **التكلفة:** مجانًا **المستوى:** مبتدئ–متوسط سجّل الآن لحجز مقعدك!