تصفح جميع التصنيفات
···
تسجيل الدخول / التسجيل
المفضلة
مشاركة
F5HW+FGX, Vaiaku, Tuvaluجميعهم يبنون وكلاء ذكاء اصطناعي - ولكن في المحور يوجد النموذج اللغوي الكبير (LLM)، واختيار النموذج الصحيح أمر بالغ الأهمية. ومع إطلاق نماذج جديدة كل أسبوع، كيف يمكننا اتخاذ قرارات مدروسة ومبنية على البيانات؟ في هذا الجلسة، سنغوص في موضوع اختيار النماذج اللغوية الكبيرة. وسنتشارك نتائج دراسة اختبرت 15 نموذجًا رائدًا في مهام تلخيص الشيفرات البرمجية الواقعية، باستخدام مقاييس عملية مثل الحشو اللفظي، زمن الاستجابة، التكلفة، الدقة، وكمية المعلومات المستفادة. نأمل أن تحصل على رؤى واضحة حول أداء النماذج الحالية فعليًا - وراء المعايير المرجعية والإثارة الإعلامية - وما يعنيه ذلك بالنسبة لبناء مساعدات برمجية، ومساعدات مطورين، ووكلاء متعددي الوسائط.
عرض الخريطة
