تبدأ الوكلاء الذكية باختيارات نماذج لغوية ذكية

جميعهم يبنون وكلاء ذكاء اصطناعي - ولكن في المحور يقع النموذج اللغوي الكبير (LLM)، واختيار النموذج المناسب أمر بالغ الأهمية. ومع إطلاق نماذج جديدة كل أسبوع، كيف يمكننا اتخاذ قرارات مدروسة ومبنية على البيانات؟ في هذا الجلسة، سنغوص في موضوع اختيار النماذج اللغوية الكبيرة. سنشارك نتائج دراسة قمنا بها لاختبار 15 نموذجًا رائداً في مهام تلخيص الشيفرات البرمجية الواقعية، باستخدام مقاييس عملية مثل حجم النص الناتج، زمن الاستجابة، التكلفة، الدقة، وكمية المعلومات المستفادة. نتوقع أن تقدم رؤى واضحة حول أداء النماذج الحالية فعليًا - وراء الاختبارات القياسية والتضخيم الإعلامي - وما يعنيه ذلك بالنسبة لبناء وكلاء مساعدين في البرمجة، ومساعدين للمطورين، ووكلاء متعددي الوسائط.