بناء تطبيق RAG صغير في غضون ساعتين — عرض مباشر مع LangChain وChroma وLangSmith

**ما الذي سنفعله** عرضًا مباشرًا سريع الوتيرة نُبني فيه تطبيقًا صغيرًا لتوليد الإجابات المدعومة باسترجاع المعلومات (RAG) من البداية حتى النهاية. سنحافظ على الحد الأدنى من عمليات التثبيت (مثل Google Colab) ونركز على اللحظات المهمة — كيف يغيّر الاسترجاع الإجابات، وكيف نتعقّب التشغيلات، وما الذي يجب ضبطه لتحسين الجودة. **لفئة المستهدفين** المطورون، وأخصائيو البيانات، ومصممو الحلول، ومديرو المنتجات المهتمون بتجربة عملية مقدمة بشكل محايد من حيث المورّد حول تقنية RAG دون الحاجة إلى إعدادات معقدة. **سوف تشاهد (مباشرة):** * استيراد مجموعة صغيرة من المستندات وإنشاء تمثيلات رقمية لها (Chroma) * ربط عمليتي الاسترجاع والتوليد باستخدام LangChain * مقارنة الاستعلام الفردي مقابل الاستعلامات المتعددة، واسترجاع الاستعلامات الفرعية (الاستقصاء التفصيلي) * استخدام LangSmith لمتابعة الجودة ومقارنتها وتحليل جودة الإجابات **ما الذي ستكتسبه:** * ورقة تعريفية تحتوي على تعليمات خطوة بخطوة * 4 دفاتر عرض توضيحي + مجموعة بيانات تجريبية صغيرة * قائمة تحقق بسيطة للانتقال من العرض التجريبي إلى مشروع تجريبي فعلي * دعم عبر مجموعة WhatsApp بعد الفعالية للإجابة عن أسئلتك أثناء التدرب **جدول الأعمال (120 دقيقة)** * 0:00–0:10 — مفاهيم RAG، وما سنقوم ببنائه * 0:10–0:35 — تطبيق RAG صغير (من البداية للنهاية) + التتبع * 0:35–1:05 — استرجاع الاستعلامات المتعددة (متى ولماذا) * 1:05–1:25 — استرجاع الاستعلامات الفرعية / التفصيلية * 1:25–1:40 — الخطوة الخلفية/التعميم (عرض سريع) * 1:40–2:00 — خلاصة وتوصيات، الخطوات التالية، المصادر، والأسئلة والأجوبة **قبل أن تنضم** * لا حاجة لخلفية متقدمة في التعلّم الآلي. * اختياري: حساب Google لاستخدام Colab إذا أردت المتابعة بصريًا. * سنشارك جميع المواد بعد الجلسة. **بعد الفعالية** هل لديك أسئلة أثناء التدرب؟ استخدم مجموعة WhatsApp الخاصة بنا وسنساعدك خلال ساعات العمل الرسمية. **الشكل:** عرض مباشر عبر الإنترنت (سيتم مشاركة رابط الاجتماع بعد التسجيل) **السعر:** مجاني **المستوى:** مبتدئ–متوسط سجّل الآن لحجز مقعدك!