بناء تطبيق RAG صغير في غضون ساعتين — عرض مباشر مع LangChain وChroma وLangSmith

**ما الذي سنقوم به** عرض توضيحي مباشر وسريع، نبني فيه تطبيقًا صغيرًا لتقنية توليد بالاعتماد على الاسترجاع (RAG) من البداية حتى النهاية. سنحافظ على الحد الأدنى من عمليات التثبيت (مثل Google Colab) ونركز على اللحظات المهمة — كيف تغيّر عملية الاسترجاع الإجابات، وكيف نُتابع الجلسات، وما الذي يجب تعديله لتحسين الجودة. **لفئة من مخصص هذا العرض** المطورون، ومتخصصو البيانات، ومهندسو الحلول، ومديرو المنتجات المهتمون، الذين يرغبون في دخول عملي وموضوعي إلى تقنية RAG دون الحاجة إلى إعدادات معقدة. **ستشاهد (مباشرة):** * استيراد مجموعة صغيرة من المستندات وإنشاء التضمينات (Chroma) * ربط عملية الاسترجاع بالتوليد باستخدام LangChain * مقارنة الاستعلام الواحد مقابل الاستعلامات المتعددة، واسترجاع الاستعلامات الفرعية (الاستعلام التفصيلي) * استخدام LangSmith لتتبع الجلسات، ومقارنة النتائج، وتحليل جودة الإجابات **ما الذي ستكتسبه:** * ورقة عمل تحتوي تعليمات خطوة بخطوة * 4 دفاتر عرض توضيحي + مجموعة بيانات صغيرة تجريبية * قائمة تحقق بسيطة للانتقال من العرض التوضيحي إلى تجربة تطبيقية حقيقية * دعم عبر مجموعة WhatsApp بعد الفعالية للإجابة عن أسئلتك أثناء التدرب **جدول الأعمال (120 دقيقة)** * 0:00–0:10 — مفاهيم RAG، وما سنقوم ببنائه * 0:10–0:35 — تطبيق RAG صغير (من البداية حتى النهاية) + التتبع * 0:35–1:05 — استرجاع الاستعلامات المتعددة (متى ولماذا) * 1:05–1:25 — استرجاع الاستعلامات الفرعية / التفصيلية * 1:25–1:40 — العودة خطوة للوراء/التعميم (عرض سريع) * 1:40–2:00 — الختام، الخطوات التالية، الموارد، الأسئلة والأجوبة **قبل الانضمام** * لا يتطلب خلفية عميقة في التعلم الآلي. * اختياري: حساب Google لاستخدام Colab إذا كنت ترغب في المتابعة بصريًا. * سنشارك جميع المواد بعد الجلسة. **بعد الفعالية** هل لديك أسئلة أثناء التدرب؟ استخدم مجموعتنا على WhatsApp وسنساعدك خلال ساعات العمل. **الشكل:** عرض مباشر عبر الإنترنت (سيتم مشاركة رابط الاجتماع بعد التسجيل) **التكلفة:** مجانًا **المستوى:** مبتدئ–متوسط سجّل الآن لحجز مقعدك!