بناء تطبيق RAG صغير في غضون ساعتين — عرض مباشر مع LangChain وChroma وLangSmith

**ما سنقوم به** عرض مباشر سريع الخطى نُنشئ فيه تطبيقًا صغيرًا لتقنية التوليد المُعزَّز باسترجاع المعلومات (RAG) من البداية حتى النهاية. سنُقلل عدد التثبيتات إلى الحد الأدنى (كما في Google Colab) ونركز على اللحظات المهمة — كيف تُغيّر عملية الاسترجاع الإجابات، وكيف نُتبِّع العمليات، وما الذي يجب ضبطه لتحسين الجودة. **الفئة المستهدفة** المطورون، وخبراء البيانات، ومُهندسو الحلول، ومديرو المنتجات الفضوليون الذين يرغبون في دخول عملي ومحايد من حيث المزود إلى تقنية RAG دون الحاجة إلى إعدادات معقدة. **ستشاهد (مباشرة):** * استيراد مجموعة صغيرة من المستندات وإنشاء التضمينات (Chroma) * ربط الاسترجاع مع التوليد باستخدام LangChain * مقارنة الاستعلام الفردي مقابل الاستعلام المتعدد، واسترجاع الاستعلام الفرعي (الاستقصاء التفصيلي) * استخدام LangSmith لمتابعة الجودة، ومقارنة النتائج، وتحليل جودة الإجابات **ما ستستفيده:** * نسخة مطبوعة تحتوي على تعليمات خطوة بخطوة * 4 دفاتر عرض توضيحي + مجموعة بيانات تجريبية صغيرة * قائمة بسيطة للتحقق من العناصر عند الانتقال من العرض التوضيحي إلى تجربة تطبيقية فعلية * دعم عبر مجموعة WhatsApp بعد الحدث للإجابة عن أسئلتك أثناء التدريب **جدول الأعمال (120 دقيقة)** * 0:00–0:10 — مفاهيم RAG، وما سنقوم ببنائه * 0:10–0:35 — تطبيق RAG صغير (من البداية حتى النهاية) + التتبع * 0:35–1:05 — استرجاع متعدد الاستعلامات (متى ولماذا) * 1:05–1:25 — استرجاع استعلام فرعي / تفصيلي * 1:25–1:40 — التراجع خطوة للوراء/التعميم (عرض سريع) * 1:40–2:00 — الختام، الخطوات التالية، المصادر، الأسئلة والأجوبة **قبل الانضمام** * لا يُشترط امتلاك خلفية عميقة في التعلم الآلي. * اختياري: حساب Google لاستخدام Colab إذا أردت المتابعة بصريًا. * سنشارك جميع المواد بعد الجلسة. **بعد الحدث** هل لديك أسئلة أثناء التدريب؟ استخدم مجموعتنا على WhatsApp وسنساعدك خلال ساعات العمل الرسمية. **الشكل:** عرض مباشر عبر الإنترنت (سيتم مشاركة رابط الاجتماع بعد التسجيل) **التكلفة:** مجانًا **المستوى:** مبتدئ–متوسط سجّل حضورك لحجز مقعدك!