بناء تطبيق RAG صغير في غضون ساعتين — عرض مباشر مع LangChain وChroma وLangSmith

**ما سنقوم به** عرض مباشر سريع الخطى نبني فيه تطبيقًا صغيرًا لتوليد الإجابات باستخدام الاسترجاع (RAG) من البداية إلى النهاية. سنُقلل عدد التثبيتات إلى الحد الأدنى (كما في Google Colab) ونركّز على اللحظات المهمة — كيف يُغيّر الاسترجاع الإجابات، وكيف نتتبع العمليات، وما الذي يجب تعديله لتحسين الجودة. **لفئة المستهدفين** المطورون، ومتخصصو البيانات، ومهندسو الحلول، ومديرو المنتجات المهتمون بتجربة عملية ومقدمة عامة إلى تقنية RAG دون الحاجة إلى إعدادات معقدة. **ستشاهد (مباشرة):** * استيراد مجموعة صغيرة من المستندات وإنشاء التضمينات (Chroma) * ربط عملية الاسترجاع والتوليد باستخدام LangChain * مقارنة الاستعلام الفردي مقابل الاستعلامات المتعددة، واسترجاع الاستعلامات الفرعية (الاستكشاف التفصيلي) * استخدام LangSmith لتتبع العمليات، ومقارنة النتائج، وتحليل جودة الإجابات **ستحصل على:** * ورقة مرفقة تحتوي على تعليمات خطوة بخطوة * 4 دفاتر عرض توضيحي + مجموعة بيانات تجريبية صغيرة * قائمة تحقق بسيطة للانتقال من العرض التوضيحي إلى تجربة عملية حقيقية * دعم عبر مجموعة WhatsApp بعد الفعالية للإجابة عن أسئلتك أثناء التدريب **جدول الأعمال (120 دقيقة)** * 0:00–0:10 — مفاهيم RAG، وما سنقوم ببنائه * 0:10–0:35 — تطبيق RAG صغير (من البداية إلى النهاية) + التتبع * 0:35–1:05 — استرجاع الاستعلامات المتعددة (متى ولماذا) * 1:05–1:25 — استرجاع الاستعلامات الفرعية / التفصيلية * 1:25–1:40 — خطوة للوراء/التعميم (عرض سريع) * 1:40–2:00 — الختام، الخطوات التالية، المصادر، الأسئلة والأجوبة **قبل الانضمام** * لا يشترط امتلاك خلفية عميقة في التعلم الآلي. * اختياري: حساب Google لاستخدام Colab إذا كنت ترغب في المتابعة بصريًا. * سنشارك جميع المواد بعد الجلسة. **بعد الفعالية** هل لديك أسئلة أثناء التدرب؟ استخدم مجموعتنا على WhatsApp وسنساعدك خلال ساعات العمل. **الشكل:** عرض مباشر عبر الإنترنت (سيتم مشاركة رابط الاجتماع بعد التسجيل) **السعر:** مجاني **المستوى:** مبتدئ–متوسط سجّل حضورك لحجز مقعدك!