بناء تطبيق RAG صغير في غضون ساعتين — عرض مباشر مع LangChain وChroma وLangSmith

**ما سنقوم به** عرض مباشر سريع الخطى نبني فيه تطبيقًا صغيرًا من البداية إلى النهاية لتقنية توليد مدعوم باسترجاع (RAG). سنُقلل عدد التثبيتات إلى الحد الأدنى (مثل Google Colab) ونركز على اللحظات المهمة — كيف تغيّر الاسترجاع الإجابات، وكيفية تتبع التشغيلات، وما الذي يجب تعديله لتحسين الجودة. **لفئة المستهدفين** المطورون، ومتخصصو البيانات، ومعماريو الحلول، ومديرو المنتجات الفضوليون الذين يرغبون في مقدمة عملية ومحايدة من حيث المورّد إلى تقنية RAG دون الحاجة إلى إعداد معقّد. **ستشاهد (مباشرة):** * استيراد مجموعة صغيرة من المستندات وإنشاء التضمينات (Chroma) * ربط الاسترجاع بالتوليد باستخدام LangChain * مقارنة الاستعلام الواحد مقابل الاستعلامات المتعددة واسترجاع الاستعلامات الفرعية ("التفصيل") * استخدام LangSmith لتتبع ومقارنة وتقييم جودة الإجابات **ستحصل على:** * كتيب يدوي يحتوي على تعليمات خطوة بخطوة * 4 دفاتر عرض توضيحي + مجموعة بيانات عينة صغيرة * قائمة تحقق بسيطة للانتقال من العرض التوضيحي إلى مشروع تجريبي فعلي * دعم عبر مجموعة WhatsApp بعد الحدث للإجابة عن الأسئلة أثناء التدريب **جدول الأعمال (120 دقيقة)** * 0:00–0:10 — مفاهيم RAG، وما سنقوم ببنائه * 0:10–0:35 — تطبيق RAG صغير (من البداية إلى النهاية) + التتبع * 0:35–1:05 — استرجاع الاستعلامات المتعددة (متى ولماذا) * 1:05–1:25 — استرجاع الاستعلام الفرعي / التفصيلي * 1:25–1:40 — الخطوة للوراء/التعميم (عرض سريع) * 1:40–2:00 — الختام، الخطوات التالية، المصادر، الأسئلة والأجوبة **قبل الحضور** * لا يشترط خلفية عميقة في التعلّم الآلي. * اختياري: حساب Google لاستخدام Colab إذا أردت المتابعة بصريًا. * سنشارك جميع المواد بعد الجلسة. **بعد الحدث** هل لديك أسئلة أثناء التدريب؟ استخدم مجموعتنا على WhatsApp وسنساعدك خلال ساعات العمل. **الشكل:** عبر الإنترنت مباشر (سيتم مشاركة رابط الاجتماع بعد التسجيل) **السعر:** مجانًا **المستوى:** مبتدئ–متوسط سجّل لحجز مقعدك!