بناء تطبيق RAG صغير في غضون ساعتين — عرض مباشر مع LangChain وChroma وLangSmith

**ما سنقوم به** عرض توضيحي مباشر وسريع نبني فيه تطبيقًا صغيرًا لتقنية التوليد المدعوم بالاسترجاع (RAG) من البداية حتى النهاية. سنقوم بأدنى حد ممكن من التثبيتات (نحو Google Colab) ونركز على اللحظات المهمة — كيف تُغير عملية الاسترجاع الإجابات، وكيف نتتبع التشغيلات، وما الذي يجب تعديله لتحسين الجودة. **لفئة المستهدفين** المطورون، ومتخصصو البيانات، ومهندسو الحلول، ومديرو المنتجات المهتمون، الذين يرغبون في مقدمة عملية ومحايدة من حيث المزود لتقنية RAG دون الحاجة إلى إعدادات معقدة. **ستشاهد (مباشرة):** * استيراد مجموعة صغيرة من الوثائق وإنشاء التضمينات (Chroma) * توصيل عمليتي الاسترجاع والتوليد باستخدام LangChain * مقارنة الاستعلام الفردي مقابل الاستعلام المتعدد، واسترجاع الاستعلام الفرعي ("التفصيل") * استخدام LangSmith لتتبع الإجابات ومقارنتها وتحليل جودتها **ما ستحصل عليه:** * ورقة تعريفية تحتوي على تعليمات خطوة بخطوة * 4 دفاتر عرض توضيحي + مجموعة بيانات عينة صغيرة * قائمة تحقق بسيطة للانتقال من العرض التوضيحي إلى تجربة تطبيقية حقيقية * دعم عبر مجموعة WhatsApp بعد الحدث للإجابة على الأسئلة أثناء التدريب **جدول الأعمال (120 دقيقة)** * 0:00–0:10 — مفاهيم RAG، وما سنقوم ببنائه * 0:10–0:35 — تطبيق RAG صغير (من البداية حتى النهاية) + التتبع * 0:35–1:05 — استرجاع الاستعلامات المتعددة (متى ولماذا) * 1:05–1:25 — استرجاع الاستعلام الفرعي / التفصيلي * 1:25–1:40 — التراجع خطوة للوراء/التجريد (عرض سريع) * 1:40–2:00 — الختام، الخطوات التالية، المصادر، الأسئلة والأجوبة **قبل الحضور** * لا يشترط امتلاك خلفية عميقة في التعلم الآلي. * اختياري: حساب Google لاستخدام Colab إذا أردت المتابعة بصريًا. * سنشارك جميع المواد بعد الجلسة. **بعد الحدث** هل لديك أسئلة أثناء التدرب؟ استخدم مجموعتنا على WhatsApp وسنساعدك خلال ساعات العمل. **الشكل:** عرض مباشر عبر الإنترنت (سيتم مشاركة رابط الاجتماع بعد التسجيل) **السعر:** مجاني **المستوى:** مبتدئ–متوسط سجّل الآن لحجز مقعدك!