بناء تطبيق RAG صغير في ساعتين — عرض مباشر مع LangChain وChroma وLangSmith

**ما سنفعله** عرض مباشر سريع الخطى نبني فيه تطبيقًا صغيرًا لتوليد الاسترجاع المعزز (RAG) من البداية حتى النهاية. سنحافظ على الحد الأدنى من عمليات التثبيت (كـ Google Colab) ونركز على لحظات الإدراك المفاجئة — كيف يُغيّر الاسترجاع الإجابات، وكيف نتتبع العمليات، وما الذي يجب ضبطه للحصول على جودة أفضل. **لفئة المستهدفين** المطورون، ومتخصصو البيانات، ومصممو الحلول، ومديرو المنتجات المهتمون بتجربة مقدمة عملية ومتعادلة من حيث الموردين إلى تقنية RAG دون الحاجة إلى إعدادات معقدة. **ستشاهد (مباشر):** * استيراد مجموعة صغيرة من الوثائق وإنشاء التضمينات (Chroma) * ربط الاسترجاع والتوليد باستخدام LangChain * مقارنة الاستعلام الواحد مقابل الاستعلامات المتعددة والاستعلام الفرعي (الاستعلام التفصيلي) * استخدام LangSmith لتتبع ومقارنة وتقييم جودة الإجابات **ما ستكتسبه:** * ورقة عمل تحتوي على تعليمات خطوة بخطوة * 4 دفاتر عرض توضيحي + مجموعة بيانات تجريبية صغيرة * قائمة تحقق بسيطة للانتقال من العرض التوضيحي إلى مشروع تجريبي حقيقي * دعم عبر مجموعة WhatsApp بعد الحدث للإجابة عن أسئلتك أثناء التدريب **جدول الأعمال (120 دقيقة)** * 0:00–0:10 — مفاهيم RAG، وما سنقوم ببنائه * 0:10–0:35 — تطبيق RAG صغير (من البداية حتى النهاية) + التتبع * 0:35–1:05 — استرجاع الاستعلامات المتعددة (متى ولماذا) * 1:05–1:25 — استرجاع الاستعلام الفرعي / التفصيلي * 1:25–1:40 — العودة خطوة للوراء/التعميم (عرض سريع) * 1:40–2:00 — الختام، الخطوات التالية، المصادر، الأسئلة والأجوبة **قبل الانضمام** * لا يشترط امتلاك خلفية متقدمة في التعلم الآلي. * اختياري: حساب Google لاستخدام Colab إذا كنت ترغب في المتابعة بصريًا. * سنشارك جميع المواد بعد الجلسة. **بعد الحدث** هل لديك أسئلة أثناء التدريب؟ استخدم مجموعتنا على WhatsApp وسنساعدك خلال ساعات العمل الرسمية. **الشكل:** عرض مباشر عبر الإنترنت (سيتم مشاركة رابط الاجتماع بعد التسجيل) **التكلفة:** مجاني **المستوى:** مبتدئ–متوسط سجّل الآن لحجز مقعدك!