**ما الذي سنفعله** عرضًا مباشرًا سريع الوتيرة نُبني فيه تطبيق استرجاع وتوليد مُعزّز (RAG) صغيرًا من البداية حتى النهاية. سنُقلل التثبيتات إلى الحد الأدنى (مثل Google Colab) ونركّز على لحظات الإدراك المفاجئة — كيف يتغير الجواب بالاسترجاع، وكيف نتعقّب التشغيلات، وما الذي يجب ضبطه لتحقيق الجودة. **لفضل هذا العرض** المطورون، وأخصائيو البيانات، ومعماريو الحلول، والمديرون التنفيذيون الفضوليون الذين يرغبون في مقدمة عملية وموضوعية إلى تقنية RAG دون الحاجة إلى إعداد معقّد. **ستشاهد (مباشرة):** * استيراد مجموعة صغيرة من المستندات وإنشاء التضمينات (Chroma) * ربط عمليتي الاسترجاع والتوليد باستخدام LangChain * مقارنة الاستعلام الواحد مقابل الاستعلامات المتعددة والاستعلام الفرعي ("الحفر العميق") * استخدام LangSmith لتتبع الإجابات ومقارنتها وتحليل جودتها **ستحصل على:** * ورقة عمل تحتوي تعليمات خطوة بخطوة * 4 دفاتر عرض توضيحي + مجموعة بيانات تجريبية صغيرة * قائمة تحقق بسيطة للانتقال من العرض التوضيحي إلى مشروع تجريبي حقيقي * دعم عبر مجموعة WhatsApp بعد الحدث للإجابة عن أسئلتك أثناء التدريب **جدول الأعمال (120 دقيقة)** * 0:00–0:10 — مفاهيم RAG، وما سنقوم ببنائه * 0:10–0:35 — تطبيق RAG صغير (من البداية حتى النهاية) + التتبع * 0:35–1:05 — استرجاع الاستعلامات المتعددة (متى ولماذا) * 1:05–1:25 — استرجاع الاستعلام الفرعي / الحفر العميق * 1:25–1:40 — الخطوة الخلفية/التعميم (عرض سريع) * 1:40–2:00 — خلاصة، الخطوات التالية، المصادر، الأسئلة والأجوبة **قبل الانضمام** * لا حاجة لخلفية متقدمة في التعلّم الآلي. * اختياري: حساب Google لاستخدام Colab إذا أردت المتابعة بصريًا. * سنشارك جميع المواد بعد الجلسة. **بعد الحدث** هل لديك أسئلة أثناء التدريب؟ استخدم مجموعة WhatsApp الخاصة بنا وسنساعدك خلال ساعات العمل. **الشكل:** عرض مباشر عبر الإنترنت (سيتم مشاركة رابط الاجتماع بعد التسجيل) **السعر:** مجاني **المستوى:** مبتدئ–متوسط سجّل الآن لحجز مقعدك!