بناء تطبيق RAG صغير في ساعتين — عرض مباشر مع LangChain وChroma وLangSmith

**ما الذي سنفعله** عرض مباشر سريع الخطى نبني فيه تطبيقًا صغيرًا من البداية إلى النهاية باستخدام تقنية توليد مدعوم بالاسترجاع (RAG). سنحافظ على الحد الأدنى من عمليات التثبيت (مثل Google Colab) ونركز على اللحظات المهمة — كيف يغير الاسترجاع الإجابات، وكيفية تتبع التشغيلات، وما الذي يجب ضبطه لتحسين الجودة. **لفئة مخصصة لـ** المطورين، ومتخصصي البيانات، ومعماري الحلول، والمديرين المنتجين الفضوليين الذين يرغبون في دخول عملي ومحايد لمزودي الخدمة إلى تقنية RAG دون إعدادات معقدة. **ستشاهد (مباشرة):** * استيراد مجموعة صغيرة من المستندات وإنشاء التضمينات (Chroma) * ربط الاسترجاع والتوليد باستخدام LangChain * مقارنة الاستعلام الفردي مقابل الاستعلام المتعدد والاستعلام الفرعي (الاسترجاع التفصيلي) * استخدام LangSmith لتتبع ومقارنة وتقييم جودة الإجابات **ستحصل على:** * ورقة تعريفية تحتوي على تعليمات خطوة بخطوة * 4 دفاتر عرض توضيحي + مجموعة بيانات عينة صغيرة * قائمة تحقق بسيطة للانتقال من العرض التوضيحي إلى تجربة عملية حقيقية * دعم عبر مجموعة WhatsApp بعد الحدث للإجابة عن أسئلتك أثناء التدريب **جدول الأعمال (120 دقيقة)** * 0:00–0:10 — مفاهيم RAG، وما سنقوم ببنائه * 0:10–0:35 — تطبيق RAG صغير (من البداية حتى النهاية) + التتبع * 0:35–1:05 — استرجاع متعدد الاستعلامات (متى ولماذا) * 1:05–1:25 — استرجاع فرعي / تفصيلي * 1:25–1:40 — التراجع خطوة للوراء/التعميم (عرض سريع) * 1:40–2:00 — الختام، الخطوات التالية، المصادر، الأسئلة والأجوبة **قبل انضمامك** * لا حاجة لخلفية عميقة في التعلم الآلي. * اختياري: حساب Google لاستخدام Colab إذا كنت ترغب في المتابعة بصريًا. * سنشارك جميع المواد بعد الجلسة. **بعد الحدث** هل لديك أسئلة أثناء التدريب؟ استخدم مجموعتنا على WhatsApp وسنساعدك خلال ساعات العمل. **الشكل:** عرض مباشر عبر الإنترنت (سيتم مشاركة رابط الاجتماع بعد التسجيل) **التكلفة:** مجانًا **المستوى:** مبتدئ–متوسط سجّل الآن لحجز مقعدك!