بناء تطبيق RAG صغير في ساعتين — عرض مباشر مع LangChain وChroma وLangSmith

**ما سنفعله** عرض مباشر سريع نبني فيه تطبيقًا صغيرًا لتوليد الإجابات باستخدام استرجاع المعلومات (RAG) من البداية حتى النهاية. سنحافظ على الحد الأدنى من عمليات التثبيت (مثل Google Colab) ونركز على اللحظات المهمة — كيف يتغير الجواب باستخدام الاسترجاع، وكيفية تتبع التشغيل، وما الذي يجب ضبطه لتحسين الجودة. **لمن هذا العرض** المطورين، ومتخصصي البيانات، ومهندسي الحلول، والمديرين المنتجين الفضوليين الذين يرغبون في مقدمة عملية ومحايدة من حيث المزود إلى تقنية RAG دون الحاجة إلى إعداد معقد. **ستشاهد (مباشرة):** * استيراد مجموعة صغيرة من الوثائق وإنشاء التضمينات (Chroma) * ربط عمليات الاسترجاع والتوليد باستخدام LangChain * مقارنة الاستعلام الفردي مقابل الاستعلامات المتعددة، واسترجاع الاستعلامات الفرعية (التفصيل) * استخدام LangSmith لتتبع الإجابات، ومقارنتها، وتحليل جودتها **ما ستحصل عليه:** * ورقة عمل تحتوي على تعليمات خطوة بخطوة * 4 دفاتر عرض توضيحي + مجموعة بيانات تجريبية صغيرة * قائمة بسيطة للتحقق من الخطوات للانتقال من العرض التوضيحي إلى تجربة عملية حقيقية * دعم عبر مجموعة WhatsApp بعد الفعالية للإجابة على الأسئلة أثناء التدريب **جدول الأعمال (120 دقيقة)** * 0:00–0:10 — مفاهيم RAG، وما الذي نبنيه * 0:10–0:35 — تطبيق RAG صغير (من البداية حتى النهاية) + التتبع * 0:35–1:05 — استرجاع الاستعلامات المتعددة (متى ولماذا) * 1:05–1:25 — استرجاع الاستعلام الفرعي / التفصيلي * 1:25–1:40 — العودة خطوة للوراء/التعميم (عرض سريع) * 1:40–2:00 — الختام، الخطوات التالية، المصادر، الأسئلة والأجوبة **قبل الانضمام** * لا حاجة لخلفية عميقة في التعلم الآلي. * اختياري: حساب Google لاستخدام Colab إذا أردت المتابعة بصريًا. * سنشارك جميع المواد بعد الجلسة. **بعد الفعالية** هل لديك أسئلة أثناء التدريب؟ استخدم مجموعتنا على WhatsApp وسنساعدك خلال ساعات العمل. **الشكل:** عرض مباشر عبر الإنترنت (سيتم مشاركة رابط الاجتماع بعد التسجيل) **السعر:** مجاني **المستوى:** مبتدئ–متوسط سجّل الآن لحجز مقعدك!