بناء تطبيق RAG صغير في ساعتين — عرض مباشر مع LangChain وChroma وLangSmith

**ما الذي سنفعله** عرضًا مباشرًا سريع الخطى نبني فيه تطبيقًا صغيرًا لتوليد النصوص المعززة بالاسترجاع (RAG) من البداية إلى النهاية. سنحافظ على الحد الأدنى من عمليات التثبيت (مثل Google Colab) ونركز على اللحظات المهمة — كيف تغيّر عملية الاسترجاع الإجابات، وكيفية تتبع التشغيلات، وما الذي يجب تعديله لتحسين الجودة. **لفئة الجمهور المستهدف** المطورون، ومتخصصو البيانات، ومهندسو الحلول، ومديرو المنتجات المهتمون، الذين يرغبون في التعرف عمليًا على تقنية RAG بشكل لا يعتمد على بائع معين، دون الحاجة إلى إعدادات معقدة. **ستشاهد (مباشرة):** * استيراد مجموعة صغيرة من المستندات وإنشاء التضمينات (Chroma) * ربط الاسترجاع والتوليد باستخدام LangChain * مقارنة الاستعلام الفردي مقابل الاستعلامات المتعددة، والاستعلام الفرعي (الاسترجاع التفصيلي) * استخدام LangSmith لتتبع الإجابات ومقارنتها وتحليل جودتها **ما ستحصل عليه:** * ورقة عمل تحتوي على تعليمات خطوة بخطوة * 4 دفاتر عرض توضيحي + مجموعة بيانات تجريبية صغيرة * قائمة تحقق بسيطة للانتقال من العرض التوضيحي إلى مشروع تجريبي حقيقي * دعم عبر مجموعة WhatsApp بعد الفعالية للإجابة عن أسئلتك أثناء التدريب **جدول الأعمال (120 دقيقة)** * 0:00–0:10 — مفاهيم RAG، وما سنقوم ببنائه * 0:10–0:35 — تطبيق RAG صغير (من البداية حتى النهاية) + التتبع * 0:35–1:05 — استرجاع الاستعلامات المتعددة (متى ولماذا) * 1:05–1:25 — استرجاع الاستعلام الفرعي / التفصيلي * 1:25–1:40 — التراجع خطوة للوراء / التعميم (عرض سريع) * 1:40–2:00 — ختام، الخطوات التالية، المصادر، الأسئلة والأجوبة **قبل الحضور** * لا يشترط خلفية متقدمة في التعلم الآلي. * اختياري: حساب Google لاستخدام Colab إذا كنت ترغب في المتابعة بصريًا. * سيتم مشاركة جميع المواد بعد الجلسة. **بعد الفعالية** هل لديك أسئلة أثناء التدريب؟ استخدم مجموعة WhatsApp الخاصة بنا وسنساعدك خلال ساعات العمل. **الشكل:** عرض مباشر عبر الإنترنت (سيتم مشاركة رابط الاجتماع بعد التسجيل) **التكلفة:** مجانًا **المستوى:** مبتدئ–متوسط سجّل الآن لحجز مقعدك!