تصفح جميع التصنيفات
···
تسجيل الدخول / التسجيل
المفضلة
مشاركة
F5HW+FGX, Vaiaku, Tuvaluارتقِ بتطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك إلى المستوى التالي من خلال إتقان GraphRAG في ورشة العمل الافتراضية الحصرية من Neo4j. اكتشف كيفية استخدام حزمة Python مفتوحة المصدر neo4j-graphrag لبناء أنظمة الاسترجاع المعزز للتوليد (RAG) وتحسينها، والمُدمجة بسلاسة مع نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي.
عرض الخريطة
