تستفيد الخوارزميات الكمية من المبادئ الأساسية للديناميكا الكمية—مثل التراكب، والتشابك، والتداخل—لإجراء الحسابات بطرق لا يمكن للخوارزميات التقليدية تحقيقها. يسمح مبدأ التراكب للكيوبتات (وحدات البت الكمي) بتمثيل حالات متعددة في آنٍ واحد، مما يمكّن من استكشاف المسارات الحسابية بشكل متوازٍ. أما التشابك فيُدخل ارتباطات بين الكيوبتات تتجاوز الحدود الكلاسيكية، ما يتيح توزيع ومعالجة المعلومات بطريقة غير محلية. ويُستخدم التداخل الكمي بعد ذلك لتعزيز السعات الاحتمالية للنتائج الصحيحة مع إلغاء النتائج الخاطئة. وعلى عكس الخوارزميات الكلاسيكية، يجب أن تعمل الخوارزميات الكمية باستخدام بوابات عكسية (وحيدية)، وبسبب نظرية عدم الاستنساخ، لا يمكنها نسخ حالات كمية عشوائية. وبالتالي، تتطلب تصميمات الخوارزميات نهجًا مختلفًا جوهريًا، خاصة عند التعامل مع البيانات المؤقتة أو تنظيم تدفقات الحساب. إن نتائج الخوارزميات الكمية احتمالية بطبيعتها، حيث تظهر النتائج النهائية فقط عند القياس، وغالبًا ما تتطلب عدة تشغيلات للحصول على إجابات عالية الثقة. تعتمد العديد من الخوارزميات الكمية على الدوال الصندوقية السوداء (الأساطير)—وظائف خاصة—لتوجيه عمليات البحث أو اتخاذ القرار، كما في خوارزمية غروفر. ويمكن لهذه الخوارزميات توفير تسريعات دراماتيكية: فعلى سبيل المثال، توفر خوارزمية غروفر مكاسب تربيعية في مهام البحث، في حين توفر خوارزمية شور تسريعًا أسيًا في تحليل الأعداد الكبيرة. وعلى الرغم من إمكاناتها، فإن الأنظمة الكمية حساسة للضوضاء ولتفكك التماسك الكمي، مما يجعل التصحيح الخطي وتصميم الدوائر المتسامحة مع الأخطاء أمرين أساسيين. باختصار، تمثل الخوارزميات الكمية تحولًا جذريًا في مجال الحوسبة، حيث تستفيد من موارد كمية فريدة لمعالجة مشكلات لا يمكن حلها بالآلات التقليدية.