تستفيد الخوارزميات الكمية من المبادئ الأساسية للديناميكا الكمية—مثل التراكب، والتشابك، والتداخل—لإجراء الحسابات بطرق لا يمكن للخوارزميات التقليدية تحقيقها. يسمح مبدأ التراكب للبتات الكمية (الكيوبتات) بالتمثيل المتزامن لحالات متعددة، مما يتيح استكشافًا متوازيًا للمسارات الحسابية. ويؤدي التشابك إلى ظهور ارتباطات بين الكيوبتات تتجاوز القيود الكلاسيكية، ما يتيح توزيع ومعالجة المعلومات بشكل غير محلي. ثم يستخدم التداخل الكمي لتكبير السعات الاحتمالية للنتائج الصحيحة بينما يتم إلغاء النتائج الخاطئة. على عكس الخوارزميات الكلاسيكية، يجب أن تعمل الخوارزميات الكمية باستخدام بوابات عكسية (وحدوية)، وبسبب نظرية عدم الاستنساخ، لا يمكنها نسخ حالات كمية عشوائية. ونتيجة لذلك، تتطلب تصميمات الخوارزميات نهجًا مختلفًا جوهريًا، خاصة عند التعامل مع البيانات المؤقتة أو تنظيم تدفقات الحوسبة. إن نتائج الخوارزميات الكمية احتمالية بطبيعتها، حيث تظهر النتائج النهائية فقط عند القياس، وغالبًا ما تتطلب العديد من المرات لتحقيق إجابات عالية الثقة. تعتمد العديد من الخوارزميات الكمية على الدعامات—دوال صندوق أسود خاصة—لتوجيه عمليات البحث أو اتخاذ القرارات، كما في خوارزمية غروفير. ويمكن لهذه الخوارزميات توفير تسريعات دراماتيكية: فخوارزمية غروفير توفر مكاسب تربيعية في مهام البحث، في حين توفر خوارزمية شور تسريعًا أسيًا في تحليل الأعداد الكبيرة. وعلى الرغم من إمكاناتها، فإن الأنظمة الكمية حساسة للضوضاء وفقدان التماسك، مما يجعل التصحيح الخطي وتصميم الدوائر المتسامحة مع الأخطاء أمرًا ضروريًا. باختصار، تمثل الخوارزميات الكمية تحولًا نوعيًا في الحوسبة، حيث تستفيد من موارد كمية فريدة لمعالجة المشكلات التي يصعب حلها بالأجهزة الكلاسيكية.