ابن تطبيق RAG صغير في ساعتين — عرض مباشر مع LangChain وChroma وLangSmith

**ما سنفعله** عرض مباشر سريع نبني فيه تطبيقًا صغيرًا من البداية إلى النهاية باستخدام تقنية التوليد المُعزَّز بالاسترجاع (RAG). سنحافظ على الحد الأدنى من عمليات التثبيت (مثل Google Colab) ونركز على اللحظات المهمة - كيف يغيّر الاسترجاع الإجابات، وكيفية تتبع التشغيلات، وما الذي يجب تعديله لتحسين الجودة. **لفئة المستهدفين** المطورون، وأخصائيو البيانات، ومعماريو الحلول، ومدراء المنتجات المهتمون بتجربة عملية مقدمة بشكل مستقل عن أي مزوّد خدمة، دون الحاجة إلى إعدادات معقدة. **ستشاهد (مباشرة):** * استيراد مجموعة صغيرة من الوثائق وإنشاء تمثيلاتها (Chroma) * ربط عمليتي الاسترجاع والتوليد باستخدام LangChain * مقارنة الاستعلام الواحد مقابل الاستعلامات المتعددة، واستعلامات التفريع ("التنقيب") * استخدام LangSmith لتتبع ومقارنة وجودة الإجابات والتحليل حولها **ما ستحصل عليه:** * ورقة تحتوي على التعليمات خطوة بخطوة * 4 دفاتر عروض توضيحية + مجموعة بيانات تجريبية صغيرة * قائمة بسيطة للتحقق عند الانتقال من العرض التجريبي إلى مشروع تجريبي حقيقي * دعم عبر مجموعة WhatsApp بعد الفعالية للإجابة عن أسئلتك أثناء التدريب **جدول الأعمال (120 دقيقة)** * 0:00–0:10 — مفاهيم RAG، وما سنقوم ببنائه * 0:10–0:35 — تطبيق RAG صغير (من البداية للنهاية) + التتبع * 0:35–1:05 — استرجاع الاستعلامات المتعددة (متى ولماذا) * 1:05–1:25 — استرجاع الاستعلام الفرعي / التنقيب * 1:25–1:40 — العودة خطوة للوراء/التعميم (عرض سريع) * 1:40–2:00 — الختام، الخطوات التالية، المصادر، الأسئلة والأجوبة **قبل الانضمام** * لا يتطلب خلفية متقدمة في التعلم الآلي. * اختياري: حساب Google لاستخدام Colab إذا أردت المتابعة بصريًا. * سنشارك جميع المواد بعد الجلسة. **بعد الفعالية** هل لديك أسئلة أثناء التدريب؟ استخدم مجموعتنا على WhatsApp وسنساعدك خلال ساعات العمل الرسمية. **الشكل:** عرض مباشر عبر الإنترنت (سيتم مشاركة رابط الاجتماع بعد التسجيل) **التكلفة:** مجاني **المستوى:** مبتدئ–متوسط سجّل الآن لحجز مقعدك!