أنشئ تطبيق RAG صغيرًا في ساعتين — عرض مباشر مع LangChain وChroma وLangSmith

**ما الذي سنفعله** عرضًا مباشرًا سريع الوتيرة نُنشئ فيه تطبيقًا صغيرًا لتوليد الإجابات المدعومة باسترجاع المعلومات (RAG) من البداية حتى النهاية. سنبقي عمليات التثبيت في أدنى حد ممكن (مثل Google Colab) ونركز على اللحظات المهمة — كيف تُغيّر عملية الاسترجاع الإجابات، وكيف نتتبع التشغيلات، وما الذي يجب ضبطه لتحسين الجودة. **لفئة المستهدفين** المطورون، ومتخصصو البيانات، ومهندسو الحلول، ومديرو المنتجات المهتمون بفهم عملي وموضوعي لمفهوم RAG دون الحاجة إلى إعدادات معقدة. **ستشاهد (مباشرة):** * استيراد مجموعة صغيرة من المستندات وإنشاء التضمينات (Chroma) * ربط عمليتي الاسترجاع والتوليد باستخدام LangChain * مقارنة الاستعلام الفردي مقابل الاستعلام المتعدد والاستعلام الفرعي (الاستعلام التفصيلي) * استخدام LangSmith لرصد ومقارنة وتحليل جودة الإجابات **ما ستحصل عليه:** * ورقة مرفقة تحتوي تعليمات خطوة بخطوة * 4 دفاتر عرض توضيحي + مجموعة بيانات عينة صغيرة * قائمة تحقق بسيطة للانتقال من العرض التوضيحي إلى تجربة تطبيقية فعلية * دعم عبر مجموعة WhatsApp بعد الفعالية للإجابة على أسئلتك أثناء التدرب **جدول الأعمال (120 دقيقة)** * 0:00–0:10 — مفاهيم RAG، وما سنقوم ببنائه * 0:10–0:35 — تطبيق RAG صغير (من البداية حتى النهاية) + التتبع * 0:35–1:05 — استرجاع متعدد الاستعلامات (متى ولماذا) * 1:05–1:25 — استرجاع فرعي / تفصيلي * 1:25–1:40 — التراجع خطوة للوراء / التعميم (عرض سريع) * 1:40–2:00 — الختام، الخطوات التالية، المصادر، الأسئلة والأجوبة **قبل الحضور** * لا حاجة لخلفية عميقة في التعلم الآلي. * اختياري: حساب Google لاستخدام Colab إذا أردت المتابعة بصريًا. * سنشارك جميع المواد بعد الجلسة. **بعد الفعالية** هل لديك أسئلة أثناء التدرب؟ استخدم مجموعة WhatsApp الخاصة بنا وسنساعدك خلال ساعات العمل الرسمية. **الشكل:** عرض مباشر عبر الإنترنت (سيتم مشاركة رابط الاجتماع بعد التسجيل) **التكلفة:** مجانًا **المستوى:** مبتدئ–متوسط سجّل حضورك لحجز مقعدك!