[في الموقع] لقاء أبوظبي لتعلم الآلة الموسم 6 الحلقة 1

**🚀 لقاء أبوظبي لتعلم الآلة – انطلاقة الموسم @ مقهى كولناغو** يسعدنا إعادة بدء **لقاء أبوظبي لتعلم الآلة** مع موسم جديد من المحاضرات والتجمعات المجتمعية. هذه المرة، سنلتقي في **مقهى كولناغو في جزيرة الهديرية**—وهو مكان واسع وترحيبي مثالي للعروض التقنية، وبناء العلاقات، والاستمتاع بالمشروبات. يجمع هذا الحدث الباحثين والمتخصصين وهواة **تعلم الآلة، والذكاء الاصطناعي، وعلوم البيانات** من الأوساط الأكاديمية، والصناعية، ومعامل الأبحاث المدعومة من الحكومة. سواء كنت طالبًا أو مهندسًا أو باحثًا، أو مجرد شخص مهتم بالذكاء الاصطناعي، فستجد شيئًا تستفيد منه وشخصًا تتواصل معه. ## 📅 تفاصيل الحدث * **التاريخ:** الخميس، 25 سبتمبر 2025 * **الوقت:** 6:00 مساءً – 9:00 مساءً * **الموقع:** مقهى كولناغو، جزيرة الهديرية، أبوظبي * **التسجيل:** مجانًا (مطلوب التأكيد بالحضور) (بحد أقصى 50 شخصًا) ## 📌 جدول الأعمال * **6:00 – 6:30 مساءً** → الوصول، التسجيل، وبناء العلاقات * **6:30 – 8:00 مساءً** → عروض تقنية (3 متحدثين) * **8:00 – 9:00 مساءً** → أسئلة وأجوبة، مناقشة مفتوحة، وتفاعل غير رسمي **🎤 البرنامج** ### العرض 1: *الحل الذي حصل على المركز الثاني في مسابقة كاجل: التنبؤ ببيانات السوق في الوقت الفعلي من Jane Street* **المتحدث:** باتريك يام (باحث كمي) **الملخص** يعرض هذا العرض النهج الشامل وراء الحل الذي حصل على المركز الثاني في مسابقة كاجل "Jane Street Real-Time Market Data Forecasting". تعكس مجموعة البيانات والظروف الواقعية لبناء النماذج في الأسواق المالية الحديثة. سأشارك خط أنابيب العمل بالكامل، مع تسليط الضوء على النتائج المثيرة للاهتمام المستخلصة من تطوير النماذج في هذه الظروف. **نبذة مختصرة** باتريك يام هو باحث كمي وحائز على لقب كابتن كبار المتنافسين في كاجل. يمتلك درجتي الماجستير في علوم البيانات والتحليل (جامعة كارديف، المملكة المتحدة) والهندسة النقل (جامعة هونغ كونغ). يتخصص باتريك في تعلم الآلة للتنبؤ المالي، ويملك خبرة في نمذجة السلاسل الزمنية، والتعلم العميق، ونظم التنبؤ في الوقت الفعلي. وقد حصل على العديد من الميداليات الذهبية والفضية في مسابقات كاجل. ### العرض 2: *من المختبر إلى الطريق: التحديات في إدراك القيادة الذاتية* **المتحدث:** مُرَاد سمرتياب (مهندس باحث، مختبر المركبات الذاتية – جامعة خليفة) **الملخص** دفع تعلم الآلة تقدمًا كبيرًا في إدراك القيادة الذاتية، بدءًا من اكتشاف الكائنات وتتبعها، وصولاً إلى دمج الحساسات والتنبؤ. ومع ذلك، فإن النماذج التي تحقق أداءً ممتازًا في المعايير المرجعية غالبًا ما تفشل في الظروف الواقعية. يستعرض هذا العرض الفجوة بين البحث والمنتج في مجال إدراك القيادة الذاتية. سنتناول خط أنابيب الإدراك (الحساسات، الكشف، التتبع، الدمج) ونسلط الضوء على التحديات، مثل التحول بين المجالات، ومعايرة الأجهزة، والفجوة بين المحاكاة والواقع، ومقايضات الدقة مقابل الأداء في الوقت الفعلي. تم تصميم الجلسة لتزويد الحضور بفهم عام عالٍ لإدراك القيادة الذاتية، إلى جانب رؤى عملية حول سبب كون "الـ 10٪ الأخيرة" من المشكلة غالبًا هي الأصعب. **نبذة مختصرة** مُرَاد سمرتياب هو مهندس باحث في مختبر المركبات الذاتية (AVLab) بجامعة خليفة. يمتلك بكالوريوس في هندسة الحاسوب (2021) وماجستير في علوم الحاسوب (2023)، وكلا الشهادتين من جامعة خليفة. تتمحور أبحاثه حول الإدراك والتنبؤ في القيادة الذاتية، ويملك خبرة عملية في دمج بيانات الليدار والكاميرا، والكشف ثلاثي الأبعاد، وتتبع الكائنات المتعددة، وتوقع المسارات. 👉 سيتم الإعلان عن عروض ومحادثين إضافيين قريبًا! ## ℹ️ ما الذي يمكن توقعه * **العروض:** عروض تقنية ولكنها ميسرة حول أحدث مواضيع تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي * **المجتمع:** فرصة للقاء نظرائك من الأوساط الأكاديمية، والصناعية، وأبحاث وتطوير المؤسسات الحكومية * **المشروبات:** يوفرها مقهى كولناغو (شكرًا لرعاةنا) * **احضر معك:** الفضول، الأسئلة، وبطاقات العمل (إذا رغبت في بناء علاقات) ## 🎯 من يجب أن يشارك؟ * الباحثون والمهندسين في مجال تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي * علماء البيانات ومطوري البرمجيات * الطلاب والمهنيون في بداية مسيرتهم المهنية المهتمون بالذكاء الاصطناعي التطبيقي * المهنيون في القطاعات الصناعية الذين يستكشفون تطبيقات تعلم الآلة